我认为有重复的组合，不是吗？
[英]I think there are repetitive combinations, no?
我正在阅读 Aurélien Géron 的《动手机器学习》一书，在第 142 页的第二章中，他写了以下关于超参数调整组合的代码：param_grid = [ {'preprocessing__geo__n_clusters': [5, 8, 10], 'random_forest__m ...
如何修复低质量的决策树可视化
[英]How to fix low quality decision tree visualisation
我正在尝试可视化我刚刚构建的决策树，但是这个数字总是质量很差而且你看不懂标签？ 只是想知道是否有解决办法？ 我的图表代码如下，我也无法使用图形查看器放大。 model 是一个标准的决策树分类器，如下所示。 我试过弄乱 dpi 和文件类型，以及直接从图形查看器保存但没有任何效果，我只需要它以便我可以 ...
TypeError：编码器要求其输入统一为字符串或数字。 得到了 ['bool', 'str']
[英]TypeError: Encoders require their input to be uniformly strings or numbers. Got ['bool', 'str']
我正在尝试对分类变量进行编码，但出现此错误： 我有一个 dataframe 具有以下变量和唯一值： dlv [nan '真' '假'] os ['真''假'南] cc ['真'南'假'] bpk [nan '真' '假'] pr [nan '2' '1' '3' '4'] tko [' ...
Keras 缩放器和特征选择的预测不正确
[英]Keras prediction incorrect with scaler and feature selection
赏金将在 3 天后到期。 此问题的答案有资格获得+50声望赏金。 galgo正在从信誉良好的来源寻找答案。 我构建了一个应用程序，在给定新数据的情况下每隔 x 次（每小时、每天）训练一个 Keras 二元分类器 model（0 或 1）。 数据准备、训练和测试运行良好，或者至少符合预期。 它测试 ...
如何将架构组合传递给 MLPClassifier？
[英]How can I pass a combination of architectures to a MLPClassifier?
我需要用hidden_layer_sizes创建一个MLPClassifier ，这是一个指定隐藏层中神经元数量的元组。 例如： (10,)表示只有1个隐藏层有10个神经元。 (10, 50,)表示有 2 个隐藏层，第一个有 10 个神经元，第二个有 50 个神经元，依此类推。 我想按顺序测试它 ...
ERROR: Output 的 Logistic Regression 显示为 LogisticRegression()
[英]ERROR: Output of Logistic Regression is displayed as LogisticRegression()
我只是尝试在 Jupyter notebook 上对一个非常简单的小数据集实施逻辑回归。 但是我最后应用该算法得到的 output 是不需要的并且令人震惊。 我得到的 output 作为 LogisticRegression() 只有这个。导入 numpy 作为 np 导入 pandas 作为 p ...
StackingCVClassifier 预训练基础模型
[英]StackingCVClassifier pre-trained base models
我无法找到有关 StackingCVClassifiers 是否接受预训练模型的任何信息。 ...
一起使用管道、SMOTE 和 GridSearchCV
[英]Using pipeline, SMOTE, and GridSearchCV together
我写这段代码：LR=LogisticRegression() pipe_lr= Pipeline ([ ('oversampling', SMOTE()), ('LR', LR) ]) C_list_lr=[0.001, 0.01, 0.1, 1, 10, 100 ] solv ...
如何在 sklearn 中找到多个节点的最近邻居？
[英]How can I find nearest neighbors of multiple nodes in sklearn?
所以基本上我正在研究一个推荐系统，用户可以在其中选择多部电影（节点）并给出与用户选择的所有电影（节点）相似的推荐。 为此，我需要同时找到那些多个节点的最近邻居，即结果应该接近node1和node2 。 我怎样才能做到这一点？X = [[0., 1., 0.], [1., 0., 1.]] # c ...
IndexError：目标 5 越界
[英]IndexError: Target 5 is out of bounds
我正在尝试训练 ANN 但得到 IndexError：目标 5 越界我认为问题出在我拆分数据的这部分代码中： 我在这里做错了什么吗？ ...
使用 gridsearchcv 进行逻辑回归的特征重要性
[英]Feature importance using gridsearchcv for logistic regression
我已经像这样训练了逻辑回归 model： 现在为了显示该功能的重要性，我尝试了这段代码，但我没有得到 plot 中的系数名称： 显然，plot 提供的信息不多。 如何将系数的名称添加到 x 轴？ coeff 的重要性在于： ...
我无法使用 scikeras.wrappers.KerasRegressor 执行 cross_val_score
[英]I can't execute cross_val_score with scikeras.wrappers.KerasRegressor
当我正常运行附加代码时它应该可以工作但由于某种原因它显示此错误： ---------------------------------------------- ------------------------------------------ dispatch_one_batch(self, ...
我无法使用 keras.wrappers.scikit_learn.KerasRegressor 执行 cross_val_score
[英]I can't execute cross_val_score with keras.wrappers.scikit_learn.KerasRegressor
当我正常运行附加代码时它应该可以工作但由于某种原因它显示此错误： :14: DeprecationWarning: KerasRegressor 已弃用，请改用 Sci-Keras ( https://github.com/adriangb/scikeras )。 有关迁移的帮助，请参阅http ...
TypeError：预期的序列或类似数组，得到<class 'nonetype'></class>
[英]TypeError: Expected sequence or array-like, got <class 'NoneType'>
我跑了：y_test,y_train,x_test,x_train=train_test_split(x,y,test_size=0.25,random_state=46) 但是得到了： 问题是什么？ ...
ValueError：无法将字符串转换为浮点数：“女性”
[英]ValueError: could not convert string to float: 'female'
当我运行以下代码时，它不会执行单热编码 我收到以下错误 但是当我只运行tf2 （编码器列转换器）时，它会按预期对列进行编码 ...
当在 GridSearchCV 中为 RandomForestRegressor 使用默认参数时，R2 分数比基线差
[英]Poorer R2 score than baseline when even default parameters are used in GridSearchCV for RandomForestRegressor
我的问题是我正在尝试调整 RandomForestRegressor。 在使用默认参数进行交叉验证和训练测试拆分方法时，我得到的 R2 分数大约为 0.85 到 0.90 当我尝试使用 GridSearchCV 找到最佳参数时，我得到的最佳 R2 大约为 0.60 到 0.62。 请注意，我也在我的 ...
StratifiedKFold 和过采样一起使用
[英]StratifiedKFold and Over-Sampling together
我有一个机器学习 model 和一个包含 15 个关于乳腺癌的特征的数据集。 我想预测一个人的状态（活着或死了）。 我有 85% 的存活病例，只有 15% 的病例死亡。 因此，我想使用过采样来处理这个问题，并将其与分层 k 折结合起来。 我写了这段代码，它似乎运行良好，但我不知道我是否按正确的顺序排 ...
如何使用一组连续值作为特征来训练 model？
[英]How to train a model using a an array of continuous values as a feature?
假设我有一个 Dataframe，其列是我想提供给随机森林分类器的特征。 这些特征是以不同速率采样的信号，每行代表传感器每 30 秒输出的值。 每个具有值列表的特征列都有包含相同长度列表的单元格说我的表看起来像这样： Nasal Airflow 列下的所有列表都有 750 个数字，EEG 列下的 ...
当我读取 CSV 个文件时，SelectKBest 不工作
[英]SelectKBest is not working when I read CSV files
当我尝试从桌面读取 csv 文件作为 pandas 时，如何使用 SelectKBest function。（我是菜鸟所以请耐心等待我） 我试过带单引号 (') 和双引号 (") 的 pima 带/不带 (r) 没有任何改变该文件是一个著名的（pima indian diabetes）数据集，在谷歌 ...
获得所需的 output + 决策树特征重要性上印有大量杂乱信息（ValueError：不支持连续）
[英]Getting desired output + lots of clutter printed on decision tree feature importance (ValueError: continuous is not supported)
我有以下代码来进行功能排名和一些交叉验证。 output 给出了特征排名，但也给了我一个ValueError: continuous is not supported 。 完整的错误代码如下 接下来是所需的 output，然后重复错误。 主要问题是我看不出结果有什么问题。 我想将 feature ...