MinMaxScaler 对于一个列的数量 pandas DataFrame
[英]MinMaxScaler for a number of columns in a pandas DataFrame
我想将 MinmaxScaler 应用于 pandas DataFrame 的多个“一起”。 这意味着我希望缩放器对这些列中的所有数据执行，而不是对每一列单独执行。 我的 DataFrame 有 20 列。 我想同时在 12 列上应用定标器。 我已经读过这个。 但它并没有解决我的问题，因为它分别作 ...
如果我在 train_test_split 中将 shuffle 设置为 False，是否需要 TimeSeriesSplit？
[英]Is TimeSeriesSplit necessary if I set shuffle to False in train_test_split?
目前，我在时间序列上使用回归 model。 为了分配训练和测试数据，我通常使用 sklearn 中的 train_test_split，它看起来像这样： X_Train, X_Test, Y_Train, Y_Test = train_test_split(X.to_numpy(), Y.to_n ...
找到具有 0 个样本 (shape=(0, 1)) 的数组，而至少需要 1 个
[英]Found array with 0 sample(s) (shape=(0, 1)) while a minimum of 1 is required
当我尝试查找 MI 值时，此错误不断出现。 我的代码如下 如果你想要完整的笔记本，这里有一个链接https://www.kaggle.com/code/snigdhkarki/house-price-competition 错误如下 只有少数几个地方提出了这个问题，即使在那些地方我也找不到我的问题的 ...
使用管道传递输入列表 in.predict() 时出现关键错误
[英]Key Error when passing list of input in .predict() using Pipeline
根据我自己尝试并在 stackoverflow 上阅读此处时发现的情况，当我将 pandas 数据帧传递给 .predict() 时，它成功地为我提供了预测值。 像下面这样： 但是当我尝试传递一个包含所有所需输入值的列表时，在我的例子中是 25，它返回一个关键错误。 这与 pandas datafr ...
ValueError：所有特征必须在 [0, 20] 或 [-21, 0] 中
[英]ValueError: all features must be in [0, 20] or [-21, 0]
上述异常是以下异常的直接原因： 大家好，这是 ml 项目的一部分，我正面临这样的问题。 我试图通过多种方式修复它，但我没能做到。 你能帮帮我吗？ ...
混淆矩阵：ValueError：分类指标无法处理多类和连续多输出目标的混合
[英]Confusion matrix: ValueError: Classification metrics can't handle a mix of multiclass and continuous-multioutput targets
我正在处理一个多类分类问题（12 个类），但我无法创建混淆矩阵。 我想做的是： 但根据标题，返回的错误是：“ValueError：分类指标无法处理多类和连续多输出目标的混合”，使用 confusion_matrix() 时也会发生同样的情况。 相反，这是输出 如果有帮助，这是我的模型： 我可以尝试做 ...
什么是误报/如何计算 FP 率
[英]What constitutes false positives / how to calculate FP rate
我正在关注本教程https://youtu.be/0HDy6n3UD5M?t=1320他说他正在计算误报，但得到了一个我理解为“误报”和“误报”的 numpy 数组. 例如混淆矩阵是： 他将误报输出为 误报不应该只是 83 吗？ 我在另一篇文章中读到他可能在计算潜在的误报，但这意味着什么？ 这似乎是 ...
使用 metrics.mean_squared_error 进行交叉验证，“找到暗淡 3 的数组。估计器预期 <= 2。” 错误
[英]Cross Validation using metrics.mean_squared_error, "found array with dim 3. Estimator expected <= 2." Error
我正在使用 LSTM RNN 训练模型（多对多）。 我将应用交叉验证来提高结果质量，但我不能使用“metrics.mean_squared_error”函数，因为它是一个多元系统。 我应该手动创建交叉验证函数还是可以使用 3D 数组使用此函数？ 这是我的火车和测试数据的形状； ((118000, ...
在使用 scikit 的线性回归模型中，混淆矩阵如何知道哪个是正类？
[英]In a linear regressio model using scikit, how does the confusion matrix know which is the positive class?
我正在执行癌症预测任务（其中 1 是癌症病例，0 是对照）。 我看过的教程似乎从来没有向逻辑回归模型表明哪个是最终产生混淆矩阵的正类。 默认情况下，真阳性会显示正确预测的“1”，反之亦然吗？ ...
dtype='numeric' 与字节/字符串数组不兼容。请将您的数据显式转换为数值
[英]dtype='numeric' is not compatible with arrays of bytes/strings.Convert your data to numeric values explicitly instead
我有这些数据想用于逻辑回归问题。 数据形状： 我这样做了： 我有这个错误信息： 有人可以帮忙吗？ 谢谢我尝试重塑输出变量，但没有成功。 ...
ModuleNotFoundError 没有名为“scikit_keras”的模块
[英]ModuleNotFoundError No module named 'scikit_keras'
我想不通我哪里做错了，` 我使用 pip 命令安装了所有包，也按照其他帖子中的建议我使用了pip install patchify但仍然出现错误xception has occurred: ModuleNotFoundError No module named 'scikit_keras'接下来我给 ...
无法克隆 object ' 似乎不是 scikit-learn 估算器，因为它没有实现 'get_params' 方法
[英]Cannot clone object ' does not seem to be a scikit-learn estimator as it does not implement a 'get_params' methods
我有：import numpy as np import tensorflow as tf from sklearn.preprocessing import minmax_scale from sklearn.model_selection import GridSearchCV, KFold ...
如何将 OneHotEncoder（用于字符串）与 Float 功能相结合
[英]How to combine OneHotEncoder (for strings) with Float features
我想使用 LogisticRegression 来组合字符串和浮点数的 X 特征。 这个问题类似于这个问题： Logistic regression on One-hot encoding 有评论： 我想补充一点，您的回答是部分正确的。 事实上，如果只是 LabelEncode 字符串，而不是 on ...
OneVsRestClassifier 的特征重要性
[英]Feature Importance from OneVsRestClassifier
如标题所示，如何从OneVsRestClassifier模型中获取特征重要性？ 我尝试使用model.feature_importances_但错误消息是 “OneVsRestClassifier”对象没有属性“feature_importances_” 尝试从互联网上搜索，但找不到任何线索。 ...
无法在 cross_val_score 中将评分参数设置为“neg_mean_squared_error”
[英]Can't set scoring parameter to 'neg_mean_squared_error' in cross_val_score
我正在研究回归问题，并且正在使用 cross_val_score 评估我的模型。 我正在尝试根据某些功能预测汽车价格。 我试图将 'scoring' 参数设置为 'neg_mean_squared_error'，但是当我运行它时，出现以下错误： 给出错误的代码： transformed_X 包含 ...
sklearn：从 IterativeImputer 打印 DecisionTreeRegressor 的树
[英]sklearn: print DecisionTreeRegressor's tree from IterativeImputer
我有一个使用 DecisionTreeRegressor 作为估算器的 IterativeImputer，我想用 export_text 方法打印它的树： 但我收到一个错误： sklearn.exceptions.NotFittedError：此 DecisionTreeRegressor 实例尚 ...
如何在 MLPClassifier 中打印 mse vs epoch
[英]how to print mse vs epoch in MLPClassifier
大家好，我在使用 MLPClassifier sklearn 打印结果时遇到问题，我希望我的结果是绘制图表 mse vs epoch 用于训练和测试，这是我的代码： 我期待图表显示 mse vs epoch 用于训练和测试请问，有人能运行它吗？ 有什么想法或建议吗？ 是什么导致了这个问题？ 谢谢你 ...
如何计算多类分类中每个类的灵敏度、特异性和位置预测性
[英]How to calculate Sensitivity, specificity and pos predictivity for each class in multi class classficaition
我检查了所有生成混淆矩阵并计算 TP、TN、FP、FN 的 SO 问题。 Scikit-learn：如何获得真阳性、真阴性、假阳性和假阴性主要是它的用法 对于两节课，这很容易从 sklearn.metrics 导入 confusion_matrix 对于 multiclass 有一个解决方案，但它 ...
拆分测试和训练数据集的交叉验证
[英]cross validation for split test and train datasets
与标准数据不同，我将数据集单独包含为 train、test1 和 test2。 我实施了 ML 算法并获得了性能指标。 但是当我应用交叉验证时，它变得复杂了..可能有人帮助我..谢谢.. 这是我的代码.. 例如，KNN 分类器。 对于 K 折。 ...
为什么 scikit-learns RMSE 评分器函数会返回 MSE？
[英]Why does scikit-learns RMSE scorer function return the MSE?
我对我评估的模型的分数感到困惑，并注意到 RMSE 记分器中的分数函数实际上返回 MSE，尽管使用make_scorer它传递了关键字squared=False ，它应该等于 RMSE。 可以看到这里。 最小的例子： 返回True 。 我知道 scorer 对象主要用于训练，其中采用 sqrt 的 ...