模块“numpy”没有属性“__config__”

[英]module 'numpy' has no attribute '__config__'

在尝试导入sklearn时，我遇到以下错误消息： AttributeError: module 'numpy' has no attribute '__config__' 我确实使用conda安装并更新了numpy和sklearn ，但仍然出现相同的错误。 有任何想法吗？ import sklea ...

Sklearn k-means聚类（加权），确定每个特征的最佳样本权重？

[英]Sklearn k-means clustering (weighted), determining optimum sample weight for each feature?

sklearn 中的 K-means 聚类，聚类的数量是预先知道的（它是 2）。 有多个功能。 特征值最初没有分配任何权重，即它们被同等加权。 然而，任务是为每个特征分配自定义权重，以获得最佳的聚类分离。 如何确定每个特征的最佳样本权重（sample_weight） ，以获得两个集群的最佳分离？ ...

基于支持向量的数据重采样器

[英]A data resampler based on support vectors

赏金将在 6 天后到期。 此问题的答案有资格获得+150声望赏金。 arilwan想提请更多人注意这个问题： 带有示例工作代码的详细答案，在问题中引用了 WME。 我正在努力实现一个基于support vectors数据重采样器。 这个想法是适合SVM分类器，获得类的support vector ...

sklearn ImportError：无法导入名称 plot_roc_curve

[英]sklearn ImportError: cannot import name plot_roc_curve

我正在尝试使用交叉验证 plot 接受者操作特征 (ROC) 曲线，遵循 sklearn 文档中提供的示例。 但是，以下导入在python2和python3中都给出了ImportError 。 错误： python-2.7 sklearn 版本： 0.20.2. python-3.6 skle ...

使用 bootstrap 方法的置信区间 AUC

[英]Confidence interval AUC with the bootstrap method

今天我尝试做一个引导程序来获得各种不同 ML 算法 AUC 的区间置信度。 我使用了我的个人医疗数据集，其中包含 61 个特征，格式如下： 年龄女性 65 1个 45 0 例如我使用了这种类型的算法： 最后，当我使用 boostrap 方法获取置信区间时（我从其他主题中获取代码： How to ...

如何通过列转换器在 OneHotEncoder 中分配特征名称

[英]How to Assign Feature Names in a OneHotEncoder through Column Transformer

我知道如果我自己运行OneHotEncoder ，我可以通过调用.get_feature_names来更改它从x1_1 、 x1_2等生成的功能名称，例如： 会将x1_1 、 x2_2更改为AgeGroup_1 、 AgeGroup_2等。 但是，如果我将OneHotEncoder作为ColumnT ...

VS 代码：ModuleNotFoundError：没有名为“sklearn”的模块

[英]VS Code: ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn'

我正在使用 VS Code 在名为myenv的conda环境中运行一个 Python 脚本，其中已经安装了sklearn 。 但是，当我导入它并运行脚本时，出现以下错误： 我已经尝试了以下建议的所有可能的解决方案，但对我没有任何帮助： ModuleNotFoundError：没有名为“sklear ...

如何将一个训练好的机器学习model保存到python中加载到C++中进行预测？

[英]How to save a trained machine learning model in python and load it in C++ for prediction?

此代码将帮助您获取我需要在 C++ 中打开的 model.pkl 文件 所以，从上面的代码中，我们得到了model.pkl文件，这是一个机器学习model（随机森林分类器）。 现在我需要使用 C++ 读取 model.pkl 文件并使用示例数据 (new_observation) 测试 model ...

如何根据列的值拆分决策树

[英]How to split a decision tree on a column's value

我正在尝试解决一个问题，但我无法度过这个阶段。 我正在研究“乳腺癌”数据集。 首先，考虑构建一个简单的单级决策树来将肿瘤分类为良性或恶性。 考虑以下两个潜在的分裂最差半径分裂为 16.8 最差半径分裂为 19.8 对于这些拆分中的每一个，计算生成的均方误差。 没有拆分的数据集的均方误差杂质是多少？ ...

如何将经过训练的 model 保存在 pickle 或 joblib 中的回调破折号 plotly 中

[英]How to save the trained model inside the callback dash plotly in pickle or in joblib

我正在构建一个 web 应用程序并使用破折号 plotly 和 autoSklearn 训练机器学习 model 在多页应用程序中，当 model 成功训练时我遇到了这样的问题，但同时我无法将训练有素的 model 保存在泡菜里面回调并弹出以下错误（_pickle.PicklingError：无法腌 ...

在 sklearn 中导入 vs 从导入

[英]import vs from import in sklearn

为什么 ' from sklearn.impute import SimpleImputer as si ' 有效但是 ' 不工作我想知道，为什么这行不通。 我是 python 的新用户。 ...

sklearn：将属性 out_activation_ 的值设置为“logistic”

[英]sklearn: Set the valute to the attribute out_activation_ to 'logistic'

我需要在 sklearn 的 MLPRegressor 中设置属性 activation_out = 'logistic'。 假定此属性可以采用相关激活函数的名称（'relu'、'logistic'、'tanh' 等）。 问题是我找不到您可以控制此属性并将其设置为首选功能的方式。 拜托，如果有人以 ...

如何将预测值合并到原始 pandas 测试数据帧，其中 X_test 在拆分前使用 CountVectorizer 进行了转换

[英]How to merge predicted values to original pandas test data frame where X_test has been converted using CountVectorizer before splitting

我想将我的测试数据的预测结果合并到我的 X_test 中。 我能够将它与 y_test 合并，但由于我的 X_test 是一个语料库，我不确定如何识别要合并的索引。 我的代码如下 这给了我 y_test 和 y_pred 但我不确定如何将 X_test 添加为原始数据框（X_test 的 ID）。 ...

了解 sklearn MLP 中的 warm_start

[英]Understanding warm_start in sklearn MLP

一些注意事项： Python 版本： Python 3.5.0 Sklearn 版本： 0.20.3 我正在使用的 sklearn package 中有一个MLPRegressor ，它取得了相当不错的效果。 我正在运行的代码如下： 我试图理解为什么我在回归问题上得到如此好的结果。 我的 ML ...

使用 Silhouette Score

[英]Using Silhouette Score

我有一个数据集，每个数据点都有 9 个类。 对于属于数据集的每个图像，我将其传递给 ResNet50 并通过稍后切碎最后一个来提取 2048 特征向量。 我已经按照与我的 csv 文件相同的顺序，将一个数据点的每一行 ResNet50 特征向量保存在一个 txt 文件中。 我想计算数据集中每个类的 ...

使用 sklearn 将隐式方程拟合到 3D 数据集

[英]Fitting an implicit equation into a 3D dataset using sklearn

我在 3D 空间（xi，yi，zi）中有许多点。 我想将某个 3D 曲面拟合到这些点中。 表面仅由隐式方程描述： x²+y²+z² = 1 - a²(x²+y²+z²) + 2*a*z*sqrt(x²+y²+z²) 我的目标是确定这个方程的参数 a。 我查看了 scikit-learn 的函数，但 ...

GridSearchCV 没有提高我的测试准确性

[英]GridSearchCV does not improve my test accuracy

我正在制作多个分类器模型，所有这些模型的测试精度都是 0.508。 我发现多个模型具有相同的准确度很奇怪。 我使用的模型是 Logistic Regressor、DesicionTreeClassifier、MLPClassifier、RandomForestClassifier、BaggingCl ...

X[y==0,1] 操作在代码中做了什么？

[英]what does the X[y==0,1] operation do here in the code?

在这段代码中：from sklearn.datasets import make_moons import matplotlib.pyplot as plt X, y = make_moons(n_samples=100, random_state=123) plt.scatter(X[y==0 ...

重新训练分类为 model 的 KNN（scikit）

[英]Retrain a KNN classified model (scikit)

我在多个图像上训练了我的 knn 分类器并保存了 model。我正在获取一些新图像进行训练。 我不想重新训练已经存在的 model。 如何将新训练的model添加到现有保存的model中？ 如果可能的话有人可以指导或任何描述相同的文章吗？ 谢谢， ...

在 scikit-learn 中按名称获取评分 Function

[英]Getting a Scoring Function by Name in scikit-learn

在scikit-learn中，有一个计分 function的概念。 如果我们有一些预测标签和真实标签，我们可以通过调用scoring(y_true, y_predict)来获得分数。 这种评分 function 的一个例子是sklearn.metrics.accuracy_score 。 得分 f ...