如何将 NumPy 数组归一化为单位向量？

[英]How to normalize a NumPy array to a unit vector?

我想将 NumPy 数组转换为单位向量。 更具体地说，我正在寻找此规范化函数的等效版本： 此函数处理向量v的范数值为 0 的情况。 sklearn或numpy是否提供了类似的功能？ ...

sklearn错误ValueError：输入包含NaN，无穷大或对于dtype（'float64'）来说太大的值

[英]sklearn error ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64')

我正在使用 sklearn 并且在亲和力传播方面遇到问题。 我已经建立了一个输入矩阵，但我不断收到以下错误。 我跑了 我尝试使用 删除无限值，但这也不起作用。 我可以做些什么来摆脱矩阵中的无限值，以便我可以使用亲和传播算法？ 我正在使用 anaconda 和 python 2.7.9。 ...

ModuleNotFoundError：没有名为“sklearn”的模块

[英]ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn'

我想导入 sklearn 但显然没有模块： 我正在使用 Anaconda 和Python 3.6.1 ； 我到处都检查过，但仍然找不到答案。 当我使用命令时： conda install scikit-learn这不就可以了吗？ anaconda在哪里安装package？ 我正在检查我的 pyth ...

python中是否有用于均方根误差（RMSE）的库函数？

[英]Is there a library function for Root mean square error (RMSE) in python?

我知道我可以像这样实现一个均方根误差函数： 如果这个 rmse 函数是在某个库中实现的，我在寻找什么，也许在 scipy 或 scikit-learn 中？ ...

导入错误：没有名为 sklearn.cross_validation 的模块

[英]ImportError: No module named sklearn.cross_validation

我在 Ubuntu 14.04 中使用 python 2.7。 我使用以下命令安装了 scikit-learn、numpy 和 matplotlib： 但是当我导入这些包时： 它返回给我这个错误： 我需要做什么？ ...

Label 跨 scikit-learn 中的多列编码

[英]Label encoding across multiple columns in scikit-learn

我正在尝试使用 scikit-learn 的LabelEncoder对字符串标签的 pandas DataFrame进行编码。 由于 dataframe 有很多（50+）列，我想避免为每列创建一个LabelEncoder object； 我宁愿只有一个大的LabelEncoder对象，它适用于我的所 ...

sklearn plot 带标签的混淆矩阵

[英]sklearn plot confusion matrix with labels

我想要 plot 一个混淆矩阵来可视化分类器的性能，但它只显示标签的数量，而不是标签本身： 如何将标签（健康、商业等）添加到混淆矩阵中？ ...

在 scikit-learn 线性回归中查找 p 值（显着性）

[英]Find p-value (significance) in scikit-learn LinearRegression

如何找到每个系数的 p 值（显着性）？ ...

当需要一维数组时传递了列向量 y

[英]A column-vector y was passed when a 1d array was expected

我需要从sklearn.ensemble RandomForestRegressor 这段代码一直有效，直到我对数据 ( train_y ) 进行了一些预处理。 错误消息说： DataConversionWarning：在需要一维数组时传递了列向量 y。 请将 y 的形状更改为 (n_sampl ...

如何查看安装了哪个版本的nltk、scikit learn？

[英]how to check which version of nltk, scikit learn installed?

在 shell 脚本中，我正在检查是否安装了此软件包，如果未安装则安装它。 所以使用 shell 脚本： 但它会在import行停止 shell 脚本在 linux 终端尝试以这种方式查看： 没有任何想法认为它已安装。 有没有其他方法可以在 shell 脚本中验证这个 package 安装，如果没 ...

从 sklearn 导入时出现导入错误：无法导入名称 check_build

[英]ImportError in importing from sklearn: cannot import name check_build

尝试从 sklearn 导入时出现以下错误： 我正在使用 python 2.7、scipy-0.12.0b1 superpack、numpy-1.6.0 superpack、scikit-learn-0.11 我有一台 Windows 7 机器 我已经检查了这个问题的几个答案，但没有一个给出解决 ...

ValueError：numpy.ndarray 大小已更改，可能表示二进制不兼容。 预期 88 来自 C header，从 PyObject 得到 80

[英]ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 88 from C header, got 80 from PyObject

赏金将在 2 小时后到期。 此问题的答案有资格获得+500声望赏金。 tripleee正在寻找这个问题的更详细的答案： 我自己没有能力发布一个好的答案，但目前的答案似乎都没有包含对这个问题的根本原因的很好的分析。 我们需要一个解释问题所在以及如何找出解决方法的答案，而不是“尝试升级/降级 pac ...

如何写一个混淆矩阵

[英]How to write a confusion matrix

我在Python写了一段混淆矩阵计算代码： prob_arr是我的分类代码返回的数组，示例数组是这样的： input_arr是数据集的原始 class 标签，它是这样的： 我的代码试图做的是：我得到prob_arr和input_arr ，对于每个 class（1 和 2），我检查它们是否被错误分 ...

LabelEncoder: TypeError: '>' 在 'float' 和 'str' 的实例之间不支持

[英]LabelEncoder: TypeError: '>' not supported between instances of 'float' and 'str'

对于多个变量，即使处理缺失值，我也面临这个错误。 例如： 检查导致错误结果的变量： 除了 nan 值，还有什么可能导致此错误？ ...

将列表转换为 numpy 数组

[英]Converting list to numpy array

我设法使用命令行 sklearn 将图像加载到文件夹中： load_sample_images() 我现在想将其转换为具有float32数据类型的numpy.ndarray格式 我能够使用： np.array(X)将它转换为np.ndarray ，但是np.array(X, dtype=np.fl ...

使用 Pandas 数据框运行 OLS 回归

[英]Run an OLS regression with Pandas Data Frame

我有一个pandas数据框，我希望能够从 B 列和 C 列中的值预测 A 列的值。这是一个玩具示例： 理想情况下，我会有类似ols(A ~ B + C, data = df)但是当我查看来自scikit-learn等算法库的示例时，它似乎将数据提供给模型，其中包含行列表而不是列. 这将需要我将数 ...

Scikit-learn：如何获取True Positive、True Negative、False Positive和False Negative

[英]Scikit-learn: How to obtain True Positive, True Negative, False Positive and False Negative

我的问题： 我有一个数据集，它是一个很大的 JSON 文件。 我读取它并将其存储在trainList变量中。 接下来，我对其进行预处理——以便能够使用它。 完成后，我开始分类： 我使用kfold交叉验证方法来获得平均准确度并训练分类器。 我做出预测并获得该折叠的准确性和混淆矩阵。 在此之后，我想获 ...

如何使用 scikit learn 计算多类案例的准确率、召回率、准确率和 f1 分数？

[英]How to compute precision, recall, accuracy and f1-score for the multiclass case with scikit learn?

我正在处理情感分析问题，数据如下所示： 所以我的数据是不平衡的，因为 1190 个instances被标记为5 。 对于使用 scikit 的SVC的分类 Im。 问题是我不知道如何以正确的方式平衡我的数据，以便准确计算多类案例的准确率、召回率、准确率和 f1 分数。 所以我尝试了以下方法： ...

TypeError：无法使用灵活类型执行 reduce

[英]TypeError: cannot perform reduce with flexible type

我一直在使用 scikit-learn 库。 我正在尝试使用 scikit-learn 库下的高斯朴素贝叶斯模块，但我遇到了以下错误。 TypeError：无法使用灵活类型执行 reduce 下面是代码片段。 这是目标 这是火车数据 下面是堆栈跟踪 ...

UndefinedMetricWarning：F 分数不明确，在没有预测样本的标签中设置为 0.0

[英]UndefinedMetricWarning: F-score is ill-defined and being set to 0.0 in labels with no predicted samples

我收到了这个奇怪的错误： 但它也会在我第一次运行时打印 f 分数： 我第二次运行时，它提供了没有错误的分数。 这是为什么？ 另外，为什么会有尾随'precision', 'predicted', average, warn_for)错误消息？ 没有左括号，为什么它以右括号结尾？ 我在 W ...