为机器学习创建一个 Docker 容器
[英]Create a Docker container for Machine Learning
我不是 Docker 专家，我正在尝试为机器学习项目创建一个容器。 这主要是出于学术目的，因为我正在研究机器学习。 我写了一个 dockerfile（和一个 devcontainer.json 文件来在 vscode 中打开容器），它运行良好，直到我添加了构建 tensorflow 的行。我发现了三 ...
是否有 PyTorch 的模型（输入）像 TensorFlow 的 model.predict（输入）？
[英]Is there linter for model(inputs) of PyTorch like model.predict(inputs) of TensorFlow?
我的目标是做 object 检测。 然而，YOLOv7 和（使用特征图创建边界框的技巧）教程使用的是 PyTorch。 问题是： model(inputs)没有类型。 代码L148-L150 这迫使我调试helper.py文件以了解[0]和out[1]是什么。 目前，我假设out[0]作为 so ...
从路径列表构建 tensorflow 图像数据集
[英]Build tensorflow dataset of images from path list
我正在尝试基于包含图像列表的文件构建一个 tensorflow 数据集，但是，即使我尝试了我的代码的许多变体，我总是会遇到相同的错误。 我做的第一件事是加载一个 pandas dataframe df = pd.read_csv('myfile.csv')文件是这样的： 接下来我要做的是添加一个名为 ...
Python & Tensorflow：数据集如何相乘？
[英]Python & Tensorflow: How to multiply the dataset?
我的目标是训练一个能够将图像分类（0 到 4）的神经网络。 我有自己的数据集，其中包含约 20000 张照片，我使用 ResNet50 作为基础。 但我需要提高它的准确性，所以数据扩充似乎是解决方案。 我有一些 function 会稍微改变图像，但我需要扩大数据集（2x、4x 或 10x...）， ...
无法导入 tensorflow_io
[英]Cannot import tensorflow_io
当我尝试导入 tensorflow_io 时出现 ModuleNotFoundError。 我尝试按照ModuleNotFoundError 中所述修复错误：没有名为“tensorflow_io”的模块，但它对我不起作用 ...
Tf keras 调整 Adamax 优化器：InvalidArgumentError：lr 不是标量：[1]
[英]Tf keras tuning Adamax optimizer: InvalidArgumentError: lr is not a scalar : [1]
我想调整我的 LSTM Model。在使用不同的优化器时，我偶然发现了 Adamax 优化器的问题。 我的代码： Output： 有谁知道导致错误的原因以及如何避免错误？ 我的猜测是连接到hp.Choice 。 调整框架可能会改变lr的 dtype 或类似的东西，但我没有设法找到确凿的证据。 ...
不可训练层会参与其他层的反向传播吗？
[英]will non-trainable layer participate in backpropagation of other layers?
在下面的神经网络中，第二层是不可训练的。 但是，在计算第一层的梯度时，第二层会参与吗？ 总之，当一个层设置为不可训练时，会不会影响其他层的梯度下降？ ...
如何将 gradientTape() 与不可训练的变量一起使用
[英]how to use gradientTape() with non trainable variables
假设我有一个 2 层神经网络，我想让第二层不可训练。 所以我启动这些变量 并训练他们。 问题是，随着 GradientTape() 包含所有变量，w2 和 b2 也是可训练的。 如何使它们不可训练？ ...
分析tensorflow中文本的特征
[英]Analysing features of text in tensorflow
我对 TensorFlow 和自动编码器的想法比较陌生，但我正在尝试为文本创建一个自动编码器，我不想编写这段代码，因为它会逐个标记地测量。 这段代码并不理想，因为它试图一段一段地重建文本，这对于图像来说很好，但对于文本却不行，因为它依赖于它之前的内容。 有没有办法让神经网络比较 output 和输入 ...
验证损失和准确性有很多“跳跃”
[英]Validation loss and accuracy has a lot of 'jumps'
大家好，所以我做了这个 cnn model。 我的数据： 训练文件夹->30 类->每类 800 张图片-> 总共 24000 张验证文件夹->30 个类别->每个类别 100 个图像-> 总共 3000 个测试文件夹 -> 30 个类 -> 每个类 ...
在 macOS M1 上安装 tensorflow
[英]Installing tensorflow on macos M1
我有一台装有 MacOS 12.2 Monterey 的 2020 MacBook Air M1 芯片。 在过去的几个月里，我几乎尝试了所有方法来让 tensorflow 正常工作，但似乎没有任何效果。 我尝试使用 conda 环境，尝试安装 tensorflow-deps，但我总是收到此错误消息 ...
转换 vgg16 时 SavedModel 文件不存在错误
[英]SavedModel file does not exist error while converting vgg16
我想将预训练的 rcmalli_vggface_tf_vgg16.h5 model转换为 js 格式以在 tensorflow-js 项目中使用。 转换这个文件我尝试了不同的方法，但我无法解决问题。 我正在使用converters.convert_tf_saved_model方法加载然后将其转换为 ...
ValueError：层 sequential_36 的输入 0 与层不兼容：预期 ndim=3，发现 ndim=2。 收到完整形状：（无，50）
[英]ValueError: Input 0 of layer sequential_36 is incompatible with the layer: expected ndim=3, found ndim=2. Full shape received: (None, 50)
model 格鲁 这是我的 model，我收到了错误 你能帮忙解决这个错误吗，因为输入的大小有问题？ ...
如何根据张量对 Tensorflow 中的值进行索引？
[英]How to index values in Tensorflow based on a Tensor?
我在 tensorflow v1 下面给出了三个张量： 我想根据mod_labels中的值创建四个新张量： 我尝试使用 for 循环遍历 mod_labels 但 tensorflow 不允许遍历占位符。 ...
keras model 带断点
[英]keras model with breakpoint
我需要在 keras 中设置断点到一个旧的 model： 实际的 model 非常复杂，我只是提供一个片段。 有没有办法在前向传球中设置断点？ 只是想看看中间 model output。 谢谢 ...
如何针对最后一个元素对 tensorflow 时间序列中的数据进行归一化
[英]How to normalize data in a tensorflow time series with respect to the last element
我正在尝试按照 tensorflow 中关于时间序列预测的教程进行操作。 我有一些变化很大的温度数据，因此，我实际上并不想预测实际值，只是预测它与最后一个元素相比发生了多少变化。 假设我有一个类型为 (input, label) 的时间序列训练数据点：([8, 7, 5, 9, 11, 10], [ ...
有没有办法打印使用 bazel build 时定义的所有宏？
[英]Is there any way to print all macros that are defined when using bazel build?
我正在使用 bazel build 构建 tensorflow，我想知道每个定义的宏我尝试了 bazel build --copt -dM，但没有效果 ...
ValueError：输入具有不兼容的形状
[英]ValueError: Inputs have incompatible shapes
赏金将在 6 天后到期。 此问题的答案有资格获得+500声望赏金。 Paul Reiners想让更多人关注这个问题。 我有以下代码： 您可以在此处查看完整代码。 我收到以下错误： 我在这里做错了什么？ ...
连接两层 Tensorflow.js
[英]Concatenate two layers Tensorflow.js
我是 TensorflowJS 的新手，我尝试编写一些代码，但我被卡住了...... 我有两个这样的输入层：const input1 = tf.input({ shape: [64, 64, 3] }); const input2 = tf.input({ shape: [1536] }); 第 ...