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在Ubuntu 16.04上使用bazel从源构建张量流。 错误是--->规则'// tensorflow / contrib / lite / toco：toco'的链接失败（出口1）

[英]Building tensor flow from source using bazel on Ubuntu 16.04. Error is ---> Linking of rule '//tensorflow/contrib/lite/toco:toco' failed (Exit 1)

我只是想在Ubuntu 16.04 64位系统上将我的gpu与tensorflow一起使用。 我在运行一些tensorflow命令时注意到，我的cpu和我的gpu都没有使用所有可用的配置。 因此，我将Nvidia GTX-970卡的驱动程序更新为x86_64-384.98，将工具包更新为9. ...

GPU仅使用1-5％Tensorflow-gpu和Keras

[英]GPU only being used 1-5% Tensorflow-gpu and Keras

我刚为gpu安装了tensorflow，并且正在为我的CNN使用keras。 在训练期间，我的GPU仅使用了大约5％，但在训练期间正在使用6gb中的5个。 有时它会出现故障，在控制台中打印0.000000e + 00，然后gpu达到100％，但几秒后训练速度降低到5％。 我的GPU是Zot ...

tensorflow gpu从systemd服务初始化失败

[英]tensorflow gpu failed init from systemd service

我正在尝试托管使用tensorflow库的flask API。我安装了带有CUDA和cudnn库的tensorflow gpu库。我使用以下命令手动检查了它是否正常。 但是当我添加这个systemd服务时，我得到了一个tensorflow gpu错误 系统服务 日志文件中的 ...

“创建张量设备”后运行张量流卡住

[英]Running tensorflow stuck after “Creating Tensor devices”

我在这样的服务器上运行了一些 tensorflow 代码： 8 英伟达 GTX1080 约40G显存 200GB 内存 但是进度总是会在“Creating TensorFlow device”上停止并且不再显示任何信息，并且终端已经死了。 其他 tf 项目运行良好，但这总是会失败。 ...

Windows 10上使用Keras的“ ValueError：不良元帅数据”

[英]“ValueError: bad marshal data” with Keras on Windows 10

我目前在Windows 10上遇到Keras的问题。我试图搜索我的问题很多，并尝试了不同的方法，但不幸的是我还不能解决它。 非常感谢您的帮助！ 我试图在Windows 10的conda env上安装Keras 2.1.1，Tensorflow-gpu 1.4.0和Python 3.6（后 ...

网络总是在不同的测试样本上预测相同的类别

[英]Network always predicts same class on different test samples

我正在尝试从训练后保存的训练模型中预测单个MNIST图像。 但是，每当我尝试打印预测（末尾的分类变量）时，输入的每个不同图像都会得到“ 0”。 我在网上看了一下，但只能找到模型的评估，而不能找到如何预测单个事物的评估。 如果可能的话，请向我显示文档或这样做的方法。 这是我为了能够预 ...

如何使用Mnist预测特定图像

[英]How to predict a specific image using Mnist

我是tensorflow的新手，我想我得到了正确的答案，但是我缺少一些无法在线找到的东西。 我希望有人给我参考或引导我了解我所缺少的东西。 完成所有这些操作后，现在我试图从该数组中预测单个图像（作为示例（我知道它不是适当的测试）），以便使用以下方法为我提供类： 但是我得到这个错 ...

tensorflow变量未正确初始化

[英]tensorflow variables didn't initialize properly

在这里，我试图用一个变量创建一个简单的模型，但在所有GPU上都相同。 我试图初始化变量。 但是，我没有正确初始化它。 我得到以下输出： ...

在GPU上使用Tensorflow会中断内核并产生错误：“…TensorFlow二进制文件未编译为使用：AVX AVX2”

[英]Using Tensorflow on GPU interrupts the kernel and yields error: “…TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2”

真正的菜鸟-尝试使用在GPU上运行的tensorflow构建CNN，但是我很努力（在CPU上对其进行了测试，代码运行正常）。 当我在GPU上运行代码时 事情开始了，但是几秒钟之后，我收到了以下标题的错误（这不仅仅是通知-它实际上使代码无法继续运行）： 和以下详细信息（由于冗长且 ...

如何确定我的（NVIDIA）GPU上正在运行什么？

[英]How to figure out what is running on my (NVIDIA) GPU?

我正在使用我的GPU（Tesla K80）使用张量流训练神经网络，但出了点问题。 当我键入nvidia-smi我看到正在使用11239MiB / 11439MiB的内存，但是没有列出GPU的进程。 通常，发生这种情况时，我可以输入ps aux | grep python ps aux | ...

在Ubuntu上安装TensorFlow GPU时出错

[英]Error installing TensorFlow GPU on Ubuntu

因此，我一整天都在尝试安装TF GPU，但没有运气。 我已经安装了CUDA Toolkit 9.0，并尝试了CuDNN v7.0.3（适用于CUDA 8和9）以及v6.0。 尝试执行我的演示程序后，终端将引发以下消息： 我已经更新了LD_LIBRARY_PATH变量以及PAT ...

“DenseToSparseBatchDataset”device_type：未知操作的“CPU”：DenseToSparseBatchDataset

[英]“DenseToSparseBatchDataset” device_type: “CPU” for unknown op: DenseToSparseBatchDataset

经过大量的摆弄，从源代码构建的tensorflow并安装到Python 3.5（它似乎不像3.6），现在一个Keras程序在笔记本中运行而没有像之前那样抱怨tensorflow，有些东西没有安装到标准中。 但是，它确实似乎大量使用CPU： 和GPU轻轻地： 从jupyter ...

如何在具有数据并行性的多个 GPU 上运行 Tensorflow Estimator

[英]How to run Tensorflow Estimator on multiple GPUs with data parallelism

我有一个标准的 tensorflow Estimator 模型，并希望在多个 GPU 而不是一个 GPU 上运行它。 这如何使用数据并行来完成？ 我搜索了 Tensorflow 文档，但没有找到示例； 只有句子说使用 Estimator 会很容易。 有人有使用 tf.learn.Estimato ...

使用多个摄像头进行Tensorflow对象检测

[英]Tensorflow Object detection with multiple camera

我尝试了GitHub代码Object-Detector-App 这适用于具有1秒延迟的单个摄像头，但是当我为多个摄像头尝试它时，（两个，三个....）为此我为每个摄像头创建多个线程用于图形和会话，并且我得到的高延迟取决于数量相机。 a）我使用的是NVIDIA Quadpro GP100， ...

Tensorflow：多GPU训练无法使所有GPU同时运行

[英]Tensorflow: Multi-GPU training cannot make all GPU running at the same time

我有一台具有3x 1080 GPU的机器。 以下是培训代码： 在运行培训后： 您会看到，每当第一个GPU运行时，其他两个GPU将处于空闲状态，反之亦然。 备用频率约为0.5秒。 对于单个GPU，训练速度约为650 [images/second] ， 使用所有3个GP ...

将行聚合到tensorflow变量中

[英]aggregate rows into tensorflow variable

我有一个tf.Variable张量应作为结果聚合器工作。 我的想法是，我将使用大量数据在图形上执行操作，并且结果应作为新行附加到结果变量中。 因为在开始时变量应该为空，所以我将其初始化为： 然后，我要做的是沿着轴0连接新行（作为新行）： 最后，我重新分配变量： ...

tensorflow“添加操作”调试？

[英]tensorflow “adding an op” debugging?

我尝试扩展tensorflow库： https ://www.tensorflow.org/extend/adding_an_op 为什么此功能无法打印？ 但是当我启动函数时，我得到一个返回值。 我认为不可能打印某些东西，不是吗？ 编辑：如何在main.py中称呼它？ ...


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