使用变量初始化大矩阵时，Tensorflow挂起。在张量流中处理大矩阵乘法的最佳解决方案是什么？

[英]Tensorflow hangs when initializing large matrix with variable.Whats the best solution for handling large matrix multiplication in tensorflow?

我正在尝试使用张量流建模神经网络。 但是矩阵的顺序是800000x300000。当我在tensorflow中使用全局变量初始值设定项初始化变量时，系统冻结。 如何处理这个问题？ 带有gpu支持的tensorflow能够处理这个大矩阵吗？ ...

keras lstm seq2seq示例Windows上无法理解的关键字参数return_state

[英]keras lstm seq2seq example Keyword argument not understood return_state on windows

我正在从https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/lstm_seq2seq.py运行此示例代码（基于Keras构建的seq2seq）。 这段代码可以在我的Ubuntu上正确运行。 但是，当我在Windows上运行相同的代码时 ...

Tensorflow：在部分图形上进行MultiGPU训练

[英]Tensorflow: MultiGPU Training on a Portion of the Graph

所有代码均假设Tensorflow 1.3和Python 3.x 我们正在研究一种具有有趣损失函数的GAN算法。 我们有这个工作的单一GPU。 由于训练时间长，我们希望使其能够在多GPU上工作。 我们已经看过Tensorflow / models / tutorials / ...

如何使网络在GPU上运行

[英]How to make the net run on the GPU

我开始将公司的CNN实施集成到我们的Android应用中。 作为参考，我将TensorFlow示例用于移动设备 。 不幸的是，我的执行时间很长（大约10-15秒）。 在我们的服务器上，只需要1秒钟。 我尝试使用Android Studio中的Android Profiler来 ...

一次训练批两次称为出队

[英]dequeue is called two time for single training batch

我正在尝试使用Tensorflow训练卷积网络。 卷积层的输入是3个Chaneel彩色图像，输出（标签）是单通道图像。 我正在使用tfrecord和队列。 出队操作如下 image作为第一个卷积层的输入，labelImage用于计算损失。 所以，现在当我进行内部训练时 ...

将Keras（Tensorflow后端）与移动GPU（笔记本电脑）结合使用

[英]Use Keras (Tensorflow backend) with mobile GPU (laptop)

如果仅使用Tensorflow代码，则GPU利用率超过80％，并且温度会大大升高。 但是，如果我使用Kers，使用率会下降到15％。 另外，使用Keras不能达到GPU的最大时钟。 我尝试使用980m，1070（笔记本电脑）和960m，但获得了相同的结果。 ANN和CNN的结果相同。 ...

使用tf.cond（）提供我的图形以进行训练和验证

[英]Using tf.cond() to feed my graph for training and validation

在我的TensorFlow代码中，我希望我的网络从两个StagingArea对象之一中获取输入，具体取决于我想进行培训还是测试。 我编写的部分图形构造代码如下： 我使用tf.cond来确保网络由两个StagingArea对象之一提供。 一个用于培训，另一个用于验证。 现在，当我尝试 ...

无法打开张量流会话

[英]Cannot open a tensorflow session

当我尝试打开一个tensorflow会话时，出现以下错误： 我的系统中有两个GPU。 一个用于显示，另一个用于计算： 其他人遇到过这个问题吗？ 如何进行调试/修复？ 注意 ：我确实尝试在Github上打开一个问题。 但是在我结束之前，我被要求寻找早先在SO上提出的问题 ...

tf.train.batch形状与自定义np.array数据不匹配

[英]The tf.train.batch shape mismatch with self defined np.array data

我正在使用苗条的库来训练自己的resnet_v2_152和 构建我自己的图像numpy数组数据，该数据堆叠有20个图像。 这意味着我的numpy数组大小将是 使用字节转换将数据转换为tfrecords并在预处理后获取图像数组数据时我没有问题，但它始终显示错误 和 ...

在 Tensorflow 中重命名模型目录

[英]Renaming the model Directory in Tensorflow

我将模型目录从包含模型和摘要目录的 /home/abcd/andrew_model_jul25_tif/ 重命名为 /home/abcd/andrew_model_sep22/ ，其中包含相同的两个文件夹。 当我运行 python 脚本时，它给了我以下错误： 当我将文件夹的名称改回 andrew ...

如何使用Bazel编译tensorflow以链接已编译的grpc库？

[英]How to compile tensorflow to link already compiled grpc library using bazel?

我从github repo克隆了tensorflow（1.2版）。 我在分布式张量流中的grpc有问题。 基本上我想用最新的grpc库编译tensorflow（1.2）。 我下载并编译了grpc库，所以我有库文件和标头。 我如何指示bazel在构建tensorflow时采用已编译的库 ...

Tensorflow - 是否可以手动确定图形中的哪些张量转到GPU和CPU？

[英]Tensorflow - Is it possible to manually decide which tensors in a graph go to the GPU and CPU?

我在Keras创建了一个使用卷积和LSTM层的网络。 而且我已经读过，tensorflow无法很好地处理GPU中的LSTM层： http ：//minimaxir.com/2017/07/cpu-or-gpu/ 事实上，我的网络在GPU中变慢了（希望它不是另一个问题）。 我希望 ...

使用TensorFlow的Dataset API进行多GPU培训

[英]Using TensorFlow's Dataset API with multi-GPU training

使用Tensorflow的新数据集API进行多GPU训练（来自TFRecords格式）似乎比在单个GPU上运行（1 vs. 4 Tesla K80s）要慢得多（慢1/4）。 从nvidia-smi的输出看，似乎使用4个GPU只会导致每个GPU的利用率约为15％，而使用单个GPU则约为45％ ...

tflearn在使用gpu时引发错误

[英]tflearn throws error when using gpu

当我尝试with tf.device('/gpu:0'):在我的项目中，它抛出下面显示的错误。 我已经安装了tensorflow-gpu。 码： 可以在此处找到cnn_model： https : //github.com/MrGrimod/gta_self_driving/bl ...

安装后Anaconda Prompt Corrupts

[英]Anaconda Prompt Corrupts after Installation

我按照此处的说明创建了一个单独的环境后安装了Tensorflow-gpu 。 但是，当我关闭“提示”窗口并打开新终端时安装后，会弹出以下错误。 我已经将Anaconda / Scripts和Anaconda路径设置为环境变量，但这似乎无法解决。 任何解决方案都很受欢 用法：con ...

在Cloud ML中使用tensorflow.contrib.data.Dataset

[英]Using tensorflow.contrib.data.Dataset in Cloud ML

最近，我将Tensorflow中的数据管道从线程更改为新的Dataset API，一旦您想验证每个时期的模型，这将非常方便。 我注意到Cloud ML中的tensorflow的当前运行时版本为1.2 。 尽管如此，我尝试使用每晚构建的tensorflow v1.3 ，但是pip安装失败并 ...

Tensorflow Serving 找不到 GPU

[英]Tensorflow Serving cannot find GPU

我正在尝试将经过训练的 keras 模型提供给 tensorflow 服务。 出口部分没问题，我用 使用 tf.device('/gpu:0'): 在加载模型之前。 但是当我尝试为其提供服务时，找不到 GPU 设备。 请注意最后一行，tensorflow 服务找不到 GPU 设备。 如何 ...

GRPC使训练在单个工作程序中暂停（分布式张量流，已同步）

[英]GRPC causes training to pause in individual worker (distributed tensorflow, synchronised)

我正在尝试以同步分布式的方式训练模型以实现数据并行性。 我的机器上有4个GPU。 每个GPU都应运行一个工作程序，以训练数据的单独的非重叠子集（在图复制之间）。 主数据文件分为16个较小的TFRecord文件。 每个工作人员应处理4个不同的文件。 问题在于，培训在每个工人流程中都独立且 ...

静态图很快。 动态图很慢。 有没有具体的基准证明这一点？

[英]Static graph is fast. Dynamic graph is slow. Is there any specific benchmark demonstrating this?

我已经看到了一些关于tensorflow和pytorch基准。 Tensorflow可能更快，但似乎有时甚至不慢。 是否有针对特定测试静态图和动态图的基准，以证明静态图比动态图快得多？ ...

定义张量时的张量形状

[英]Tensor shape while defining a tensor

我正在研究神经网络，而且很多时候都面临形状问题。没有一个可以代替形状的已知数值。 方法1 方法2 运行代码会有所不同吗？ ...