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首先，tf.session.run（）与以后的运行有很大的不同。 为什么？

[英]First tf.session.run() performs dramatically different from later runs. Why?

这是一个澄清我的意思的例子： 第一个session.run（）： 首次运行TensorFlow会话 稍后session.run（）： 稍后运行TensorFlow会话 我知道TensorFlow正在进行一些初始化，但我想知道它在源中的位置。 这种情况发生在CPU和GPU ...

在 Colab TPU 上启动 PyTorch Lightning 项目时出现导入错误

[英]Import error while launching PyTorch Lightning project on Colab TPU

我按照本指南在 Google Colab TPU 上启动了我的 PyTorch Lightning 项目。 所以我安装了 然后 然后我 安装项目要求后，我按要求重新启动运行时，并从上面重新运行 cloud-TPU-client 安装、pytorch-lightning 安装和这两个命令。 它运行得很 ...

如何为C API激活Tensorflow的XLA？

[英]How can I activate Tensorflow's XLA for the C API?

我从源代码构建了Tensorflow，我正在使用它的C API。 到目前为止一切正常，我也在使用AVX / AVX2。 我从源代码构建的Tensorflow也是在XLA支持下构建的。 我现在也想激活XLA（加速线性代数），因为我希望它会在推理过程中再次提高性能/速度。 如果我现在开始 ...

张量流中的索引比收集慢

[英]indexing in tensorflow slower than gather

我正在尝试索引张量以从一维张量中获取切片或单个元素。 我发现使用numpy索引[:]和slice vs tf.gather方式时存在显着的性能差异（几乎 30-40% ）。 我还观察到tf.gather在用于标量（循环未堆叠张量）时具有显着的开销，而不是 tensor 。 这是一个已知问题吗？ ...

TFRecord读取变慢

[英]TFRecord reading becomes slow

我将一个数据集分为10个tfrecords文件，我想从每个文件中读取100个数据点，以创建10个序列的100个数据点的批处理。 我使用以下功能来做到这一点。 来自tfrecords的数据加载时间开始缓慢，然后达到约0.65s，并且在100-200 sess.run调用之后增加到约10s。 ...

TensorFlow XLA 是否已弃用？

[英]Is TensorFlow XLA deprecated?

我刚刚读到（这里）： 在此版本中弃用 XLA_CPU 和 XLA_GPU 设备。 (TF 2.2.0) 现在不推荐使用 XLA 吗？ 它不再使用了吗？ 有替代方案吗？ 或者这一切都是在内部自动处理的？ 这个弃用是什么意思？ ...

如何打开tensorflow xla

[英]How to open tensorflow xla

我在tensorflow / examples / tutorials / mnist下尝试了该示例，并尝试应用xla进行加速。 但是，我看不到XlaLaunch如https://www.tensorflow.org/performance/xla/jit所述。 另外，我尝试通过以下方式 ...

使用不规则张量和 while 循环时，XLA 无法推断跨步切片的编译时间常数 output 形状

[英]XLA can't deduce compile time constant output shape for strided slice when using ragged tensor and while loop

是否有可能获得以下使用experimental_compile=True的最小示例？ 我已经看到这个论点有一些很大的加速，因此我很想弄清楚如何让它发挥作用。 谢谢！import tensorflow as tf print(tf.__version__) # ===> 2.2.0-dev20 ...

tensorflow XLA不产生点文件

[英]tensorflow XLA not producing the dot file

我试图遵循有关XLA和JIT的教程（ https://www.tensorflow.org/performance/xla/jit ）。 根据https://www.tensorflow.org/performance/xla/jit#step_3_run_with_xla ，当我运行命令时 ...

使用 JIT 对 TF 2 Keras 模型进行基准测试

[英]TF 2 Keras model benchmarking with JIT

我正在尝试对一些 TF2 keras 代码进行基准测试 - 特别是，将 JIT 编译性能与非 JITed 进行比较。 tf.test.Benchmark在没有 JIT 的情况下给出了合理的外观结果——与nvidia-smi输出相比，内存使用量大致一致，时间非常接近model.fit但model.f ...

如何转储tensorflow XLA LLVM IR？

[英]How to dump tensorflow XLA LLVM IR?

我曾经在Tensorflow 1.2中使用以下命令： export TF_XLA_FLAGS='--dump_ir_before_passes=true --dump_temp_products_to=./tmp' 用于在Tensorflow中转储LLVM IR。 但是，此标志li ...

为什么TensorFlow XLA处于实验状态

[英]Why is TensorFlow XLA in experimental status

我对使用XLA进行自定义设备（FPGA，...）的培训感兴趣。 但是，我从开发人员的教程中学到了XLA处于实验状态。 https://www.tensorflow.org/performance/xla/ 我不知道XLA处于实验状态的原因。 除了性能改进外，关于XLA还有什么 ...

Tensorflow-XLA | TF操作员如何降低到XLA进行培训

[英]Tensorflow - XLA | How are TF ops lowered to XLA for training

在培训期间如何将tensorflow操作降低到XLA操作？ tensorflow / compiler / tf2xla / kernels下的文件仅根据ComputationBuilder中的ops定义了正向传递/推断。 这个问题与“ Tensorflow-XLA |在运行时将张量 ...

无法使用 tensorflow AOT 编译为 CPU 后端创建最终二进制文件

[英]Cannot create the final binary using tensorflow AOT compilation for CPU backend

我按照这里的教程进行操作： TensorFlow AOT 编译 根据步骤1和2，我编译了子图并生成了头文件（ test_graph_tfmatmul.h ）和对象（ test_graph_tfmatmul.o ）文件； 根据第 3 步，我使用示例代码（名为my_code.cc ）来调用子图； 根 ...

虚拟批处理规范的两种实现导致两种不同的结果

[英]Two implementation of virtual batch norm lead to two differents results

介绍性问题： 这两个示例代码是否应该导致培训方面的行为不同（任何损失/任何优化程序）？ 我的真实情况： 我正在尝试实现虚拟批处理规范，我有两种实现方式，它们的行为方式与改进的gan仓库所启发的方式不同。 此处显示的两种实现方式均经过简化，以保留它们之间的大部分差异。 ...


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