[英]Iterate and save loop outputs of different lengths [duplicate]
該問題與以下內容完全相同:
看似基本的問題,但我已經搜索並嘗試了幾個選項,但無法顯示輸出。 我非常感謝以下幫助:
我有一列返回值(在下面是dput),我將它們復合在一個循環中,從每個元素一直到結束。 我想將輸出保存在“結果”中,並預先對其進行了初始化。 我嘗試了幾種將輸出轉換為結果的方法,如下所示,但沒有一種成功。 但是,我通過print(temp)看到計算正在按我的意願進行。
但是,每次迭代都會產生不同長度的答案,我希望每個迭代都在自己的行中(這就是為什么我在向量中留出了更多NA的空間的原因)。 使用當前方法:results = resultstemp不成功,因為除第一個迭代外,所有“額外”列都填充了結果開始的重復。 因此,例如,倒數第二行具有相同的兩個數字(僅對兩個收益進行復合的完整結果)在整行中重復12次。
#results=NULL
results=matrix(data=NA,nrow=nrow(returns),ncol=nrow(returns))
for (i in 1:nrow(returns)) {
temp=cumprod(1+returns[i:nrow(returns),]/100)-1
#resultstemp=append(results,temp)
#resultstemp[i,]=temp
resultstemp=rbind(results,temp)
#print(resultstemp)
print(temp)
results=resultstemp
#resultstemp[i,]=temp
#results[i,]=resultstemp
#results[i]=resultstemp[i]
#results[i]=temp[i]
}
返回值:
structure(list(`runif(24, 0, 10)` = c(7.60884596500546, 4.31712970370427,
1.7181678651832, 4.86275367671624, 8.06177110411227, 8.07952171890065,
7.45263583026826, 9.86292108893394, 4.06634262995794, 2.36454397207126,
9.12716506049037, 3.72667369898409, 1.2204843852669, 7.80610600719228,
0.640116988215595, 6.94793848553672, 1.73743493855, 2.57189674302936,
4.7653386532329, 1.79362375289202, 7.56623527035117, 2.70907687023282,
4.45359382545575, 5.50409059040248)), .Names = "runif(24, 0, 10)", row.names = c(NA,
-24L), class = "data.frame")
如果我對您的理解正確,那么您將需要一個較低的三角矩陣,其中第一列只是第一百分比,第二列是第一百分比與第二百分比的乘積,依此類推。等等,在每一行中,您又走了一個周期? 如果是這樣,我認為以下將為您工作:
CMPND <- function(X){
n <- length(X)
OUTPUT <- matrix(NA, nrow = n, ncol = n)
for (i in seq_len(n)){
OUTPUT[i, 1] = X[1] / 100
for (j in seq_len(i - 1) + 1) {
OUTPUT[i, j] = ((1 + OUTPUT[i, j - 1]) * (1 + X[j] / 100)) - 1
}
}
return(OUTPUT)
}
使用數據的時間很長,但是給定5個10%的回報序列,您將得到類似以下內容的結果:
> CMPND(rep(.1, 5))
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 0.001 NA NA NA NA
[2,] 0.001 0.002001 NA NA NA
[3,] 0.001 0.002001 0.003003001 NA NA
[4,] 0.001 0.002001 0.003003001 0.004006004 NA
[5,] 0.001 0.002001 0.003003001 0.004006004 0.00501001
我敢肯定,您可以使用備忘錄來提高效率。
聲明:本站的技術帖子網頁,遵循CC BY-SA 4.0協議,如果您需要轉載,請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.