使用Python獲取每個CSV列中的字符串計數

Question

我有一個這樣的CSV文件：

Header1,Header2,Header3,Header4
AA,12,ABCS,A1
BDDV,34,ABCS,BB2
ABCS,5666,gf,KK0

列只能包含字母/單詞，或只包含數字或兩者。 我有這樣的多個文件，每個列中的列不一定相同。 我想得到列中只有字母而沒有數字的每個元素的計數。

我想要的輸出是

Header1- [('AA', 1),('BDDV',1),('ABCS',1)] Header3- [('ABCS', 2),('gf', 1)]

這里，盡管兩列都有'ABCS'，但我想為每列分別計算它們。

我可以通過硬編碼列號來獲得計數，如下所示：

import csv
import collections

count_number = collections.Counter()
with open('filename.csv') as input_file:
    r = csv.reader(input_file, delimiter=',')
    headers = next(r)
    for row in r:
        count_number[row[1]] += 1

print count_number.most_common()

但我對如何對列進行操作感到困惑。

Answer 1

這可以使用每個標頭的Counter ：

#!/usr/bin/env python
from collections import Counter, defaultdict
import csv

header_counter = defaultdict(Counter)

with open('filename.csv') as input_file:
    r = csv.reader(input_file, delimiter=',')
    # read headers
    headers = next(r)
    for row in r:
        # count values for each row to add in header context
        row_val = sum([w.isdigit() for w in row])
        # zip each row with headers to know where to count
        for header, val in zip(headers, row):
            # count only non-digits
            if not any(map(str.isdigit, val)):
                header_counter[header].update({val: row_val})

for k, v in header_counter.iteritems():
    print k, v

輸出：

Header3 Counter({'ABCS': 2, 'gf': 1})
Header1 Counter({'AA': 1, 'BDDV': 1, 'ABCS': 1})

Answer 2

僅部分解決方案（您仍需要在CSV讀取器的第二次迭代中過濾帶有數字的列）。

import csv
import collections

with open('filename.csv') as input_file:
  r = csv.reader(input_file, delimiter=',')
  headers = next(r)
  count_number = [collections.Counter() for I in Len(headers)]

  for row in r:
    for i, val in enumerate(row):
      count_number[i][val] += 1

print [cr.most_common() for cr in count_number]