R：我無法使用do.call將所有data.frame列轉換為因子

Question

我有以下稱為訓練的data.frame：

event.5    er     her2   lymph   grade
TRUE       TRUE   FALSE  FALSE   3
FALSE      FALSE  TRUE   FALSE   3
...

我想使用以下方式轉換因子中的所有列：

training <- do.call(as.factor, training)

但是我收到以下錯誤：

Error in (function (x):
unused arguments (event.5 = c (TRUE, FALSE,...)

我可以手動將每一列轉換為因子，但是我想要更優雅的東西。 我將不勝感激任何建議。 謝謝！

Answer 1

我認為解釋錯誤消息將是最有用的，因為@nicola已經提供了“正確答案”。 do.call和lapply之間的區別：

do.call：對第二個參數do.call相匹配的第一個參數（函數）的正式命名參數。 因此，“ event.5”項被提供給as.factor ，並且解釋器無法在as.factor的形式參數中as.factor匹配的任何項，從而生成錯誤。 `do.call的形式列表中沒有省略號。

lapply：第一個參數的元素被逐個傳遞（且未命名）到函數。 有一個可選的省略號機制，允許提供更多的參數，但它們是作為一個整體而不是一個一個地提供的。 這些參數必須被命名，並且名稱不能部分匹配。 命名參數甚至可能包含函數形式的第一個參數，因此它是形式中的第一個參數，該參數與從X參數lapply的值匹配。 如果要一一傳遞多個列表，請查看mapply 。

@nicola的解決方案還在LHS上放置了"[]" ，以便使用[]<-而不是僅僅使用<- 。 這具有保留data.frame結構的效果。

Answer 2

由於重新開始投票，我將添加另一種解釋do.call和lapply之間差異的方法，以補充@BondedDust編寫的內容。

do.call和lapply使用一個函數和一個列表作為參數（即使順序不同）。 但是差異很大。

寫作

do.call(fun,list)

基本上是相同的：

fun(list[[1]],list[[2]], ... , list[[length(list)]])

您只調用一次fun ，並且list是fun的參數。

對於lapply ：

lapply(list,fun)

大致相當於：

list(fun(list[[1]]),fun(list[[2]]), ... , fun(list[[length(list)]]))

您可以根據list的長度多次調用fun並將結果存儲在列表中。

希望這可以澄清一點。

Answer 3

你可以這樣做：

df <- data.frame(event.5=c(T,F), er=c(T,F), her2=c(F,T), lymph=c(F,F), grade=c(3,3) )
df <- as.data.frame(lapply(df, as.factor ))
df
##   event.5    er  her2 lymph grade
## 1    TRUE  TRUE FALSE FALSE     3
## 2   FALSE FALSE  TRUE FALSE     3