Python：從現有列創建一個新列

Question

我正在嘗試基於兩列創建新列。 假設我想創建一個新的列z，它應該是y的值，當它沒有丟失時，並且當y確實缺失時是x的值。 所以在這種情況下，我希望z為[1, 8, 10, 8] 。

   x   y
0  1 NaN
1  2   8
2  4  10
3  8 NaN

Answer 1

新列'z'使用df['z'] = df['y']從列'y' 'z'獲取其值。 這將帶來缺失的值，因此使用fillna使用列'x'填充它們。 鏈接這兩個動作：

>>> df['z'] = df['y'].fillna(df['x'])
>>> df
   x   y   z
0  1 NaN   1
1  2   8   8
2  4  10  10
3  8 NaN   8

Answer 2

您可以使用apply with option axis=1 。 那么你的解決方案非常簡潔。

df[z] = df.apply(lambda row: row.y if pd.notnull(row.y) else row.x, axis=1)

Answer 3

使用np.where ：

In [3]:

df['z'] = np.where(df['y'].isnull(), df['x'], df['y'])
df
Out[3]:
   x   y   z
0  1 NaN   1
1  2   8   8
2  4  10  10
3  8 NaN   8

這里它使用布爾條件，如果true則返回df['x']否則df['y']

Answer 4

我們假設DataFrame被稱為df 。 首先復制y列。

df["z"] = df["y"].copy()

然后將z的nan位置設置為x中n為z的位置。

import numpy as np
df.z[np.isnan(df.z)]=df.x[np.isnan(df.z)]


>>> df 
   x   y   z
0  1 NaN   1
1  2   8   8
2  4  10  10
3  8 NaN   8

Answer 5

我不確定我是否理解這個問題，但這會是你想要的嗎？

“如果y [i]”將跳過，如果值為none。

for i in range(len(x));
    if y[i]:
        z.append(y[i])
    else:
        z.append(x[i])

Answer 6

update方法幾乎就是這樣。 唯一需要注意的是， update將在適當的位置執行，因此您必須首先創建副本：

df['z'] = df.x.copy()
df.z.update(df.y)

在上面的示例中，您將從x開始，並使用y的相應值替換每個值，只要新值不是NaN 。