如何用圖像的每個像素的值繪制3d圖形？

Question

我將圖片的顏色轉換為LAB，如下所示：

import cv2
imbgr=cv2.imread('photo.jpg')
imlab=cv2.cvtColor(imbgr,cv2.COLOR_BGR2LAB)
cv2.imwrite('lab.jpg',imlab)

返回具有imlab [x，y]的像素，如何繪制具有這些值的圖形？

Answer 1

這是一些如何將圖像和圖形圖像數據顯示為3-d數據的示例。

第一個和第二個圖顯示原始BGR圖像，並將其單獨的通道顯示為BGR，然后顯示為LAB。

第三和第四幅圖顯示了使用LAB圖像的第一通道作為3-D數據的輪廓圖和表面圖。

另外：請注意imshow（）需要RGB圖像。 並且，如果需要，可以使用Aspect關鍵字，aspect ='equal'或set_aspect（）將等高線圖設為正方形。

import cv2
import numpy as np

import matplotlib.image as mpimg

import matplotlib.pyplot as plt

# for the surface map
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

imbgr = cv2.imread('Mona_Lisa.jpg')

imrgb = cv2.cvtColor(imbgr, cv2.COLOR_BGR2RGB)

imlab=cv2.cvtColor(imbgr,cv2.COLOR_BGR2LAB)

# Show the original image and individual color channels
plt.figure(0)
plt.subplot(2,2,1)

plt.imshow( imrgb )

plt.subplot(2,2,2)
plt.imshow(imbgr[:,:,0], cmap='Blues')

plt.subplot(2,2,3)
plt.imshow(imbgr[:,:,1], cmap='Greens')

plt.subplot(2,2,4)
plt.imshow(imbgr[:,:,2], cmap='Reds')

plt.show()

# show the LAB space iamge
plt.figure(1)
plt.subplot(2,2,1)

plt.imshow( imrgb )

plt.subplot(2,2,2)
plt.imshow(imlab[:,:,0], cmap='Greys')

plt.subplot(2,2,3)
plt.imshow(imbgr[:,:,1], cmap='cool')

plt.subplot(2,2,4)
plt.imshow(imbgr[:,:,2], cmap='cool')

plt.show()

# contour map
plt.figure(2)

y = range( imlab.shape[0] )
x = range( imlab.shape[1] ) 
X, Y = np.meshgrid(x, y)

plt.contour( X, Y, imlab[:,:,0], 50 )

plt.show()

# surface map
plt.figure(3)

ax = plt.axes(projection='3d')

y = range( imlab.shape[0] )
x = range( imlab.shape[1] ) 
X, Y = np.meshgrid(x, y)

ax.plot_surface( X, Y, imlab[:,:,0] )

plt.show()

這是由代碼生成的圖像，如下所示。

圖（0）-原始圖像和各個顏色通道

圖（1）-LAB圖像和單個通道

圖（2）-第一個LAB通道的輪廓圖

圖（3）-第一個LAB通道的表面圖