管道PCA，是否可以從此內置函數中提取加載向量
[英]Pipeline PCA, Can I extract loading vector from this built-in function
問題描述
我正在嘗試使用Python / R /或其他工具找到最有效的PCA / PLS算法。 我在python中找到了有用的函數Pipeline，它可以非常快速地為大型數據計算得分向量。 但是，我無法找到應該在哪里找到加載向量。 有辦法嗎？ 如果您知道更有效的算法，請告訴我。
1 個解決方案
解決方案1
0 已采納 2018-10-12 15:22:07
我相信sklearn的PCA可能會有用。
參考： http : //scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.decomposition.PCA.html
classmethod內置函數-無法理解文檔中的聲明
[英]classmethod built-in function - Can't understand a statement from Documentation
為什么我不能在 reversed() 函數之后將它返回給 str() 內置函數？
[英]Why can't I return it to the str() built-in function after the reversed() function?
如果我只使用 pandas 內置的 function，我怎樣才能使 pandas 應用得更快？
[英]How can I make pandas apply faster if I only use pandas built-in function in it?
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