如何在PostgreSQL中按DISTINCT user_ids數和GROUP BY日期計算列的AVG值

Question

我希望按日期查找每位唯一身份用戶的平均時長。

數據表

| date       | user_id | duration |
|------------|---------|----------|
| 2018-10-02 | 1       | 5        |   
| 2018-10-02 | 1       | 10       |   
| 2018-10-02 | 2       | 15       |   
| 2018-10-03 | 1       | 20       |   
| 2018-10-03 | 2       | 30       |
| 2018-10-04 | 2       | 5        |

預期收益

| date       | ave_duration_per_unique_user |
|------------|------------------------------|
| 2018-10-02 | 15                           |
| 2018-10-03 | 25                           |
| 2018-10-04 | 5                            |

下面的查詢根據日期的總持續時間/日期的總條目數給出平均值。 該日期的條目總數應為該日期的唯一user_id數。

SELECT
  DISTINCT date,
  AVG(session_duration)
FROM
  my_table
GROUP BY
  date, distinct_id
ORDER BY
  date

| date       | ave_duration_per_unique_user |
|------------|------------------------------|
| 2018-10-02 | 10                           | // should be 15
| 2018-10-03 | 25                           |
| 2018-10-04 | 5                            |

Answer 1

您可以按照以下方式進行算術運算：

select date, sum(duration) / count(distinct user)
from my_table
group by date;

我將注意到，我對“每個唯一用戶的平均值”的定義有些不同。 第一次約會是（7.5 + 15）/ 2 = 11.25。 但是，這不是您描述的計算。

Answer 2

要點在此處顯示表defs和數據定義，但這是您要查找的查詢：

testdb=# select date, avg(user_total)::bigint from (
    select date, user_id, sum(duration) user_total from t group by date, user_id)_
         group by date order by date;
    date    | avg 
------------+-----
 2018-10-02 |  15
 2018-10-03 |  25
 2018-10-04 |   5
(3 rows)