對噪聲很大的示波器數據進行降噪

Question

我有1億個數據點的UHF數據和較寬的背景噪聲（約5 mV）。 有沒有辦法濾除這種噪音？ 由於每個濾波器功能都有很多數據點，因此我嘗試實現的目的只是使包括噪聲在內的數據線變得平滑。 結果是，如果縮小將看不到任何濾鏡效果。

過濾器示例：

b, a = scipy.signal.butter(15, 0.1)
y = scipy.signal.filtfilt(b,a, df[1].values)
df2 = pd.DataFrame(y, index=df.index)

不幸的是，我不知道如何為您提供plt.show()顯示給我的高質量數據。 在那里，我可以縮放到每個數據點。 當將圖保存到圖像時，質量下降到600 dpi左右。

UHF文件： https : //ufile.io/hhkeg

碼：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import readTrc
from scipy import signal

datX, datY, m = readTrc.readTrc('C220180104_ch2_UHF00000.trc')
#100mil data points
srx, sry = pd.Series(datX * 1000), pd.Series(datY * 1000)
df = pd.concat([srx, sry], axis = 1)
df.set_index(0, inplace = True)

b, a = signal.butter(15, 0.1)
y = signal.filtfilt(b,a, df[1].values)
df2 = pd.DataFrame(y, index=df.index)

#Plot Impulse
if max(datX) < 0.01:
    df2.plot(grid = 1,
            linewidth = 0.5,
            figsize = (9,5),
            legend = False,
            xlim = (df.index[0], df.index[-1]))
else:
    df2.plot(grid = 1,
            linewidth = 1,
            figsize = (9,5),
            legend = False,
            xlim = (df.index[0], df.index[-1]))

plt.xlabel('Zeit in ms')
plt.ylabel('UHF-Signal in mV')

##plt.savefig('UHF_plot.png', dpi = 600)
plt.show()

print('done')

沒有過濾器：

帶過濾器：

確實沒有太多用處。