Pandas read_excel() 將具有空白值的日期列解析為 NaT

Question

我正在嘗試讀取具有以下代碼的日期列的 excel 文件

src1_df = pd.read_excel("src_file1.xlsx", keep_default_na = False)

盡管我已經指定了 keep_default_na = False，但我看到數據框在 Excel 日期列中的相應空白單元格中具有 'NaT' 值。

請建議，如何在解析 Excel 文件時獲取空字符串而不是 'NaT'。

我正在使用 Python 3.x 和 Pandas 0.23.4

Answer 1

src1_df = pd.read_excel("src_file1.xlsx", na_filter=False)

然后你將有空字符串（“”）作為“na”值

就我而言，我每行讀取 excel 並將“”和“NaT”替換為無：

for line in src1_df.values:
    for index, value in enumerate(line):
        if value == '' or isinstance(value, pd._libs.tslibs.nattype.NaTType):
            line[index] = None
dostuff_with(line)