熊貓重新采樣/按星期和年份分組

Question

我正在嘗試創建一個報告，該報告按每年的星期幾分組。

我有一個看起來像這樣的df：

                        s1      s2   srd
dt          
2004-02-04 11:21:00 2365.79 2372.37 -7.0
2004-02-05 10:15:00 2365.79 2368.03 -2.0
2004-02-17 06:43:00 2421.05 2425.26 -4.0
2004-02-17 12:43:00 2418.42 2420.53 -2.0
2004-02-17 12:44:00 2420.39 2420.53 -0.0

dt索引采用日期時間格式。

我正在尋找的是一個看起來像這樣的數據框（我只需要srd列，就可以對函數進行分組，例如sum，count等）：

                  srd
dayOfWeek  year         
Mon        2004    10
           2005    11
           2006    8
           2007    120
Tues       2004    105
           2005    105

我已經嘗試過dayOfWeekDf = df.resample('B') ，但是我得到了一個看起來像是按周數分割的數據dayOfWeekDf = df.resample('B') 。

我也嘗試了df.groupby([df.index.weekday, df.index.year])['srd'].transform('sum') ，但是由於某種原因它甚至沒有分組，因為我得到了以下（ 2月17日出現3次）。

                    srd
dt  
2004-02-04 11:21:00 81.0
2004-02-05 10:15:00 203.0
2004-02-17 06:43:00 37.0
2004-02-17 12:43:00 37.0
2004-02-17 12:44:00 37.0

Answer 1

如果要在索引中使用dayOfWeek和year名稱，可以為其分配：

>>> df.assign(year=df.index.year, dayOfWeek = df.index.weekday_name).groupby(['dayOfWeek','year']).srd.sum()
dayOfWeek  year
Thursday   2004   -2.0
Tuesday    2004   -6.0
Wednesday  2004   -7.0
Name: srd, dtype: float64

否則，您可以使用自己的操作方式，但可以省略transform ：

>>> df.groupby([df.index.weekday_name, df.index.year])['srd'].sum()
dt         dt  
Thursday   2004   -2.0
Tuesday    2004   -6.0
Wednesday  2004   -7.0
Name: srd, dtype: float64