MatplotLib 3.0.1中ax.set_xlabel（）和ax.xaxis.set_label（）之間的區別

Question

（這可能是一個天真的問題。請原諒我。）

我使用的是Python 3.7.1和M​​atplotLib 3.0.1。

在下面的簡單代碼中，我使用不同的方法為軸分配標簽。 從OO的角度來看，它們似乎是等同的。 但只有x axis標簽顯示。 為什么？

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

x = np.linspace(-2,2,60)
y = np.linspace(-2,2,60)

xx, yy = np.meshgrid(x,y)

z = xx**2 + yy**3

surf = ax.plot_surface(xx, yy, z, cmap="viridis")

ax.set_xlabel('x axis')      # <====== This works
ax.yaxis.set_label('y axis') # <====== This doesn't work
ax.zaxis.set_label('z axis') # <====== This doesn't work

在下圖中，您只能看到標簽x axis 。

添加1

根據這里 ，似乎matplotlib.axis.XAxis.set_label()方法應該工作。

在我的例子中， ax.xaxis的類型為mpl_toolkits.mplot3d.axis3d.XAxis 。 這是一個有點不同的類型。 但我認為它也應該有效。

Answer 1

matplotlib中有幾個稱為“標簽”的東西。 有例如軸標簽，通過set_xlabel設置，有刻度標簽，通過set_ticklabels設置，還有通過set_label設置的藝術家標簽。

matplotlib中的每個藝術家都有一個標簽屬性。 您通常在設置標簽時遇到它，以便在圖例中顯示，

plt.plot(..., label="my label")

但它也可能有助於其他情況。 以上相當於

line, = plt.plot(...)
line.set_label("mylabel")

因此，不僅plot創建的Line2D對象具有標簽，而且matplotlib.axis.XAxis同樣具有標簽。 這是您使用ax.yaxis.set_label設置的。 但是，在生成圖例時，默認情況下不會考慮這一點，因此對最終用戶來說其實用性是有問題的。

對於軸的標簽， set_ylabel實際上是用於設置ylabel的方法。 在內部，這將調用yaxis.set_label_text ，正如yaxis.set_label_text正確指出的那樣，你可以用ax.set_ylabel(..)替換ax.yaxis.set_label_text(..) （除了labelpad采用的附加參數set_ylabel ，但不是通過set_label_text 。

Answer 2

查看您為matplotlib.axis.XAxis.set_label()顯示的文檔，這似乎與為軸本身分配標簽以便在圖例中使用（請參閱@ ImportanceOfBeingErnest的答案以獲得更多解釋）

在任何情況下， ax.set_xlabel的等價物是matplotlib.axis.Axis.set_label_text

因此將代碼更改為：

ax.set_xlabel('x axis')     
ax.yaxis.set_label_text('y axis')
ax.zaxis.set_label_text('z axis')

提供所需的輸出：