tsoutliers軟件包中的tso函數語法問題

Question

我有一個數據框（長3575個觀測值），其中有兩列，日期和氧氣濃度。 日期采用YYYY-MM-DD格式，使用25年，氧氣值是介於0.05到7.5之間的數字。 我正在嘗試使用tsoutliers包在數據集中找到異常值，而我的問題是語法而不是數據本身的值。

我首先將auto.arima函數與以下代碼結合使用：

auto.arima(Site7$Oxygen, seasonal = TRUE, stepwise = FALSE)

對於無法給出最小的可復制示例感到遺憾，但是鑒於數據和測試的規模，很難將所有內容都放在此處。

對於結果，我得到了：

Series: Date$Oxygen  
ARIMA(3,1,2) 

Coefficients:
         ar1     ar2     ar3      ma1      ma2
      0.2988  0.2439  0.1431  -0.4348  -0.5259 
s.e.  0.0947  0.0686  0.0316   0.0948   0.0772

sigma^2 estimated as 0.5999:  log likelihood=-4145.53 
AIC=8303.06   AICc=8303.09   BIC=8340.15

現在，當我試圖可視化加法異常值時，我將tso（）命令與以下代碼一起使用：

AOoutliers <- tso(Date$Oxygen,types = "AO", maxit = 10, tsmethod = c("arima"), args.tsmethod = list(order =c(3,1,2)))

我現在有這個錯誤，我似乎無法找出：

tso0中的錯誤（x = y，xreg = xreg，cval = cval，delta = delta，n.start = n.start ，：嘗試從基本類（“數字”）的對象獲取槽“ y”，而沒有插槽

任何幫助將不勝感激。 謝謝。