數據框將我的第一列作為索引

Question

我正在使用read_sql_query方法將SQL表中的某些數據查詢到數據幀中。

它有效，但是有一件事我不太了解。

所以我的SQL查詢選擇3列，第一列是日期（都是唯一的），第二列是一些文本，第三列是浮點數。

當我運行df.dtypes時，得到以下輸出，

 City         object
 Population   float64

為什么忽略我的日期列？ 它已成為數據幀的索引。 如果我不希望這種行為怎么辦，有什么方法可以阻止這種情況發生？

更新

以下是我傳遞給函數的參數。

df = pd.read_sql_query(query, cnxn) 

當我運行df.Head（3）時，輸出就像

               City     Population

  Date
  2018-01-01   Paris    4
  2018-01-02   NY       6
  2018-01-03   London   5

Answer 1

從這里開始，那里有一個DateIndex

df = pd.DataFrame({
    'City': ['Paris', 'NY', 'London'],
    'Population': [4, 6, 5],
    'Date': pd.date_range('2018-01-01', '2018-01-03')
})
df = df.set_index('Date')

>>> df
            City    Population
Date        
2018-01-01  Paris   4
2018-01-02  NY      6
2018-01-03  London  5

幸運的是，它就像調用reset_index()一樣簡單。

>>> df.reset_index()

    Date        City    Population
0   2018-01-01  Paris   4
1   2018-01-02  NY      6
2   2018-01-03  London  5