如何使用替換功能在數據幀中用 NAN 替換 XNA 值？

Question

我有一個包含 36 列和 1 600 000 行的數據框。 我在數據中有 XNA 值，所以當我嘗試使用df.isnull().sum()查找空值時。 xna 值沒有計算在內，所以我必須用 Nan 替換 xna 值，我該怎么做？

Answer 1

做就是了：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame([[0, 1, 2], ["test", "NXA", "test2"]]).T
df.columns = ["col1", "col2"]

df.col2.replace("NXA", np.nan)

用 numpy/pandas 格式的缺失值替換 col2 中的所有“XNA”值。