我可以隨機化在 OpenAI Gym Atari 環境中播放的場景嗎？

Question

我正在查看 OpenAI Gym 中的 Seaquest Atari 游戲，我有以下代碼片段：

import gym
import time
import random

env = gym.make('Seaquest-v4')

for i_episode in range(10):
    seed = (int)(time.time())    
    random.seed(seed)
    env.seed(seed)
    observation = env.reset()
    for t in range(800):
        env.render()
        time.sleep(0.01)
        action = 0
        observation, reward, done, info = env.step(action)
        if done:
            print("Episode finished after {} timesteps".format(t+1))
            break
env.close()

上面的代碼渲染了 10 個游戲，但是，即使我每次都將種子重置為唯一，我仍然得到相同的游戲場景。 結果，代理在相同的場景下進行了訓練。 有人可以提出解決此問題的方法嗎？ 我只是想找到一種方法讓 Atari 模擬器產生不同的游戲場景。