為什么 Amazon Forecast 無法訓練預測器？

Question

在訓練我的預測器時，我遇到了這個錯誤，我被困住了如何修復它。

我有兩個數據系列，一個“目標時間序列數據”有 9234 行和一個“item_id”，第二個是“相關時間序列數據”，其行數與我只有一個 id .

我正在使用 180 天的 window 設置數據，錯誤中出現的第二個數字和第一個數字 9414 - 9234 = 180 之間到底有什么區別。

We were unable to train your predictor.
Please ensure there are no missing values for any items in the related time series, All items need data until 2020-03-15 00:00:00.0. For example, following items have missing data: item: brl only has 9234/9414 required datapoints starting 1994-06-07 00:00:00.0, please refer to documentation for additional details.

一旦我的數據沒有丟失數據並且每天都會出現，為什么它會返回此錯誤？ 我的數據從 1994-06-07 開始，到 2019-09-17 結束。 為什么我應該有 9414 個數據點而不是 9234 個？ 我應該在“目標時間序列數據”中取出 180 天嗎？

Answer 1

必須知道相關時間序列數據的未來值。

良好的相關時間序列示例：您知道營銷部門已經或將要發送 email 時事通訊來宣傳您預測的產品的過去和未來日子。 您可以將此數據用作相關時間序列。

不良相關時間序列示例：您注意到 Google 搜索與您的產品銷售相關的品牌。 因此，您希望將其用作相關時間序列。 由於您不知道將來會發生多少次搜索，因此您不能將其用作相關的時間序列。

在您的情況下，您有 9414 天的 TARGET_TIME_SERIES 數據，並且您想預測未來 180 天的需求。 這意味着您的 RELATED_TIME_SERIES 數據應該是 9594 天。

編輯：我沒有用亞馬遜的預測產品對此進行測試。 我的答案基於使用 Facebook Prophet（這是亞馬遜預測使用的模型之一）。 請讓我知道我的解決方案是否有效。

Answer 2

剛剛遇到這個線程。 我有一個問題，因為有人提到相關數據可以與 FB 先知一起使用，我不知道。 您能否指導我如何使用 FB 先知的相關數據。 真的很有幫助。

BR，尼丁