如何在匹配來自不同數據幀的另一列的行后更新一列 dF 的值

Question

我想通過比較兩個數據幀將數據“B”的列（費用）中的值替換為數據“A”的列（費用）。

例子：

data A:                          data B:

Codes  | charge                Codes  | charge
-----------------            ---------------------
Abc123    100                  Abc123    50
Abc345    75                   Abc345    75
Abc645    0                    Abc645    0
Abc456    200                  Abc456    200
Abc789    123
::  ::    ::
::  ::    ::

等等等等

數據“B”具有這些代碼的預定值。 拜托，有人可以幫我在python中做到這一點。

Answer 1

你可以這樣：

for (df1_index, df1_row), (df2_index, df2_row) in zip(df1.iterrows(), df2.iterrows()):
    df1.at[df1_index, 'codes'] = df2_row['whatever']
    df1.at[df1_index, 'Charges'] = df2_row['whatever']

您也可以在循環內添加 if 語句，具體取決於您希望加入 DataFrame 的方式和時間。 但這本質上是如何一次遍歷兩個 DataFrame。