使用插值的 4 個點之間的曲線

Question

我有 4 個已知點，我試圖通過平滑曲線。

gg_xy=np.array([[-2.612,0],[0,1.6969999999999996],[0.5870000000000001,0],[0,-2.605]])
plt.plot(gg_xy[:,0],gg_xy[:,1],'ro')

ggx,ggy=splprep(gg_xy.T,u=None,s=0.0,per=1)
gg_xspline=np.linspace(ggy.min(),ggy.max(),300)
ggxnew,ggynew=splev(gg_xspline,ggx,der=0)
plt.plot(ggxnew,ggynew)
plt.show()

這是我的輸出：

插值時缺少一點。 有人可以幫我強迫它通過這一點嗎？ 除了使用樣條插值之外，還有更好的方法嗎？ 編輯：曲線必須是單個連接的循環。 謝謝！

Answer 1

from scipy.interpolate import splprep, splev
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

gg_xy=np.array([[-2.612,0],[0,1.6969999999999996],
                [0.5870000000000001,0],[0,-2.605], [0,-2.605]])
plt.plot(gg_xy[:,0],gg_xy[:,1],'ro')

ggx,ggy=splprep(gg_xy.T,u=None,s=0.0,per=1)
gg_xspline=np.linspace(ggy.min(),ggy.max(),300)
ggxnew,ggynew=splev(gg_xspline,ggx,der=0)
plt.plot(ggxnew,ggynew)
plt.show()

文件：

per：int，可選

如果非零，則認為數據點是周期性的，周期為 x[m-1] - x[0]，並返回平滑的周期性樣條近似。 不使用 y[m-1] 和 w[m-1] 的值。

看起來它忽略了最后一點，所以我只是重復了最后一點。