數據幀中的Python for循環

Question

美好的一天，伙計們！ 請小心 COVID19 並解決 1 個問題。

我真的很想通過下面的爬行得到地址 B 列的值並將其放在 F 列中。 → 這是我得到的問題

這是我的消息來源。 （這是制作簡單數據框的來源。）

Start_Page = 0
End_Page = 500

for i in range(Start_Page, End_Page):
    page = i + 1
    url = "http://www.example.com &start=" + str(page)
    res = urllib.request.urlopen(url)
    json_str = response.read().decode("utf-8")
    json_object = json.loads(json_str)
    Mark = pd.json_normalize(json_object['jobs']['job'])
    df = pd.DataFrame(Mark)
    df = df[['A', 'B', 'C', 'D', 'E']]

列的名稱是 A 到 E。

我真的很想通過下面的爬行得到B列的值的地址，放到F列。

（這是爬行的來源。）

B = B     # B in dataframe 'df'
result = urlopen("http://www.example2.com" + B)
html = result.read()
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

address = str(soup.select_one("address.txt_address > span"))
address = re.sub('<.+?>', '', address, 0).strip()

B = B2 → append address to F2
...
...
...
B = B110000 → append address to F110000

如何通過使用 B 的值作為變量來創建將地址添加到 F 列的“for 循環”？ （我找了一個星期的方法，但是太難找了。）

Answer 1

我不確定我是否理解正確的問題，

但是如果您嘗試使用來自的值獲取一些地址

'B' 列並將其保存到新的 'F' 列，

您可以選擇“B”列並將其放入for循環中。

values_for_f = []
for i in df['b'].values:
    result = urlopen("http://www.example2.com" + i)
    ....
    address = re.sub('<.+?>', '', address, 0).strip()
    values_for_f.append(address)
df['f'] = values_for_f