如何將帶有 JSON 文檔列的表格轉換為幾個熊貓數據框 [關閉]

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I have a dataframe in Python pandas with rows of NoSQL documents and json strings column and I want to transform it into flat table with specific keys as column name and values as data in rows. 以下是我開始的示例表：

	診斷
1	一個
2	b

'a' & 'b' 看起來像：

[{"icd10":"I611","icd10Name":"Intracerebral haemorrhage in hemisphere, cortical","diagType":"1","diagTypeName":"Principal Diagnosis"},{"icd10":"I10","icd10Name":"Essential (primary) hypertension","diagType":"2","diagTypeName":"Comorbidity (โรคอื่นที่เป็นร่วมด้วย)"},{"icd10":"E789","icd10Name":"Disorder of lipoprotein metabolism,unspecified","diagType":"2","diagTypeName":"Comorbidity (โรคอื่นที่เป็นร่วมด้วย)"}]

我想將此表提取到另一個表，例如：

	診斷	主要診斷	合並症
1	一個	I611	I10、E789
2	b	...	...

請隨時參考此處的圖片：

非常感謝你。 另外，請注意“主要診斷”並不總是排在第一位。

Answer 1

嘗試將其轉換為 lambda function。 遍歷字典以分離您的值。 假設主要診斷始終是單一值，但可以有 1 個或多個次要診斷。

data_dict = [{"icd10":"I611","icd10Name":"Intracerebral haemorrhage in hemisphere, cortical","diagType":"1","diagTypeName":"Principal Diagnosis"},{"icd10":"I10","icd10Name":"Essential (primary) hypertension","diagType":"2","diagTypeName":"Comorbidity (โรคอื่นที่เป็นร่วมด้วย)"},{"icd10":"E789","icd10Name":"Disorder of lipoprotein metabolism,unspecified","diagType":"2","diagTypeName":"Comorbidity (โรคอื่นที่เป็นร่วมด้วย)"}]


co_diag = []
for d in data_dict:
    if 'Principal Diagnosis' in d.values():
        pd = d['icd10']
    else:
        co_diag.append(d['icd10'])
        co_diag_str = ', '.join(co_diag)

在這些步驟中，您應該能夠編寫所需的列。

Output 如果循環：

In [19]: co_diag_str
Out[19]: 'I10, E789'

In [20]: pd
Out[20]: 'I611'