Python：pandas.DataFrame.to_csv 未填充 Z78E6221F6393D1356CE8668 列

Question

我有以下代碼，它基本上將 UTC 時間戳的格式從 mm/dd/yyyy hh:mm:ss AM 更改為 dd/mm/yyyy hh:mm:ss AM。 它工作正常，但現在我需要它來替換同一 csv 文件中的舊列，或者創建另一個 csv 文件但使用修改后的日期格式。 問題是，當我運行代碼時，UTC 時間戳列是空的，但它有 header。

這是代碼

import pandas as pd
import datetime
from datetime import datetime
from datetime import time

df = pd.read_csv("C:/Users/javie/OneDrive/Escritorio/22.1.21_P1_English_Language_Y10.csv")

df[' UTC Event Timestamp'] = pd.to_datetime(df[' UTC Event Timestamp'])
df[' UTC Event Timestamp'] = df[' UTC Event Timestamp'].apply(lambda x: print(x.strftime('%d/%m/%Y %I:%M:%S %p')))

df.to_csv("C:/Users/javie/OneDrive/Escritorio/output.csv",index=False,date_format='%d/%m/%Y %I:%M:%S %p')

Answer 1

您的代碼幾乎就在那里。 不需要使用print() ，這就是您的問題所在。

刪除它，您的代碼應該可以工作：

import pandas as pd
import datetime
from datetime import datetime
from datetime import time

df = pd.read_csv("C:/Users/javie/OneDrive/Escritorio/22.1.21_P1_English_Language_Y10.csv")

df[' UTC Event Timestamp'] = pd.to_datetime(df[' UTC Event Timestamp'])
df[' UTC Event Timestamp'] = df[' UTC Event Timestamp'].apply(lambda x: x.strftime('%d/%m/%Y %I:%M:%S %p'))

df.to_csv("C:/Users/javie/OneDrive/Escritorio/output.csv",index=False,date_format='%d/%m/%Y %I:%M:%S %p')