有沒有辦法在 R 中將多個 MatchIt 對象組合在一起

Question

我有一個數據集，我正在對其進行匹配，該數據集是具有重疊成員資格的重復橫截面：

會員ID	治療	學習月	年齡	性別	風險評分	慢性阻塞性肺病	瑞士法郎	糖尿病	復雜提供者FLG
123	1	1	54	米	1.45	0	1	1	0
201	0	1	55	米	1.54	0	1	1	0
205	0	1	85	米	.8	1	0	0	0
155	1	2	56	米	1.58	0	1	1	0
201	0	2	55	米	1.54	0	1	1	0
208	0	2	58	米	1.68	0	0	1	0

注意成員 201 在第一個月和第二個月的橫截面。 因此，當我在一個 StudyMonth 匹配時，我需要從潛在匹配池中刪除與該截面匹配的個體，以用於未來的截面。在上面的玩具示例中，即使 201 是第 1 個月的 123 和第 1 個月的 155 的最佳控制第 2 個月，我不想讓他在控制池中兩次。

做一個 for 循環並重新運行匹配非常簡單，消除先前選擇的個體，然后將每個循環的結果綁定到一個最終的治療/對照組中，如下所示：

for (MatchMonth in 0:11){
WorkingMatchedCohort <- matchit(Treatment ~ Age + Sex + RiskScore +
                       CHF + COPD + Diabetes + Depression + ComplexProviderFLG,
                       data= filter(WorkingSet,(Treatment==0 | Treatment==1) & StudyMonth==MatchMonth))

    if(exists("unionedmatches")) {
      unionedmatches<-bind_rows(unionedmatches,match.data(WorkingMatchedCohort))
    }else{
      unionedmatches<-match.data(WorkingMatchedCohort)
    }
  ##Flag members so that they're not reused 
  WorkingSet$Treatment[WorkingSet$Treatment==0 & WorkingSet$MemberID %in% unionedmatches$MemberID] <-2
}

這給了我使用match.data在unionedmatches中的組合結果。 但是我將如何 go 關於組合實際的 MatchIt 對象WorkingMatchedCohort以便我可以使用內置的 MatchIt 工具來繪制擬合優度？