如果旁邊列上的值不是 NaN，則用 NaN 替換列值

Question

我想用 NaN 替換列中的一些字符串，但前提是它旁邊的列（同一行）上的字符串不是 NaN。 （Python）

我的專欄如下所示：

FOLDER       FILE

nan          03.jpg
services     services
services     services
nan          20190129_145625.jpg
nan          20190129_145627.jpg

所以，我想從右邊的列中刪除services ，因為它已經在左邊的列中。 我不想通過說用 NaN 替換所有不是.jpg的字符串來做到這一點，因為我有其他字符串我沒有在這里顯示不是jpg 。

謝謝

Answer 1

我想你正在尋找：

df.loc[~df['FOLDER'].isna(), 'FILE'] = np.nan

Output：

     FOLDER                 FILE
0       NaN               03.jpg
1  services                  NaN
2  services                  NaN
3       NaN  20190129_145625.jpg
4       NaN  20190129_145627.jpg