如何知道特征工程完成的列的順序和標簽？

Question

我的老師給了我一個任務，讓我在 class 教授的基本特征工程上進行練習。 所以我確實在一個基本數據集上練習了它，如下所示：-

pipe_age=Pipeline([("infused",SimpleImputer(strategy='median')),
                  ("scaled",StandardScaler())])
pipe_No_of_Children=Pipeline([("scaled_child",StandardScaler())])
pipe_balance=Pipeline([("infused_bala",SimpleImputer(strategy='mean')),
                  ("scaled_bala",StandardScaler())])
pipe_city=Pipeline([("one_hot_encod",OneHotEncoder(sparse=False)),
                  ("scaled_city",StandardScaler())])
pipe_ratings=Pipeline([("ordinal_encod",OrdinalEncoder(categories=[["Excellent",'Good', 'Bad','Can Improve']])),
                  ("scaled_ratings",StandardScaler())])
pipe_fico_min=Pipeline([("scaled_fico_min",StandardScaler())])
pipe_fico_max=Pipeline([("scaled_fico_max",StandardScaler())])


pre_processing=ColumnTransformer(transformers=[("pipe_age",pipe_age,["Age"]),
                                              ("pipe_city",pipe_city,["CITY"]),
                                              ("pipe_rating",pipe_ratings,["Ratings"]),
                                              ("pipe_balance",pipe_balance,["Balances"]),
                                              ("pipe_children",pipe_No_of_Children,["No_of_Children"]),
                                              ("pipe_fico_min",pipe_fico_min,["fico_min"]),
                                              ("pipe_fico_max",pipe_fico_max,["fico_max"])])

pre_processing.fit(df)

pd.DataFrame(pre_processing.transform(df))

現在完成上述操作后，我無法理解哪些列是指實際數據框中存在的列。 如何在上述轉換過程中為列賦予標簽，以便在完成之后很容易區分列？

像這里 0,1,2 代表主數據集中的哪些列