將所有 pandas 列：行轉換為鍵：值對 json

Question

我正在嘗試在 pandas dataframe 的末尾添加一個新列，該列將包含鍵：值對中先前單元格的值。 我嘗試了以下方法：

import json

df["json_formatted"] = df.apply
            (
                lambda row: json.dumps(row.to_dict(), ensure_ascii=False), axis=1
            )

它使用所有必需的數據成功創建列json_formatted ，但問題是它還將json_formatted添加為另一個額外的鍵。 我不想那樣。 我希望 json 數據僅包含來自原始 df 列的信息。 我怎樣才能做到這一點？

注意：我設置了ensure_ascii=False因為列名是日文字符。

Answer 1

創建一個包含已創建列的新變量，然后添加它：

json_formatted = df.apply(lambda row: json.dumps(row.to_dict(), ensure_ascii=False), axis=1)
df['json_formatted'] = json_formatted

Answer 2

1. 此行為不應發生，但可能是由於您多次運行此 function 造成的。 （您添加了該列，然后在同一數據幀上運行df.apply ）。

2. 您可以通過明確列來避免這種情況： df[['col1', 'col2']].apply()

3. Apply 是一項昂貴的操作，Pandas，如果性能很重要，最好避免它。 另一種方法是

   df["json_formatted"] = [json.dumps(s, ensure_ascii=False) for s in df.T.to_dict().values()]