設置 Visual Studio Code 以從 Hugging Face 運行模型

Question

我正在嘗試從擁抱臉導入模型並在 Visual Studio Code 中使用它們。 我安裝了變壓器 tensorflow 和手電筒。 我曾嘗試在網上查看多個教程，但一無所獲。 我正在嘗試運行以下代碼：

from transformers import pipeline
classifier = pipeline('sentiment-analysis')
result = classifier("I hate it when I'm sitting under a tree and an apple hits my head.")
print(result)

但是，我收到以下錯誤：

No model was supplied, defaulted to distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english and revision af0f99b (https://huggingface.co/distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english).
Using a pipeline without specifying a model name and revision in production is not recommended.
Traceback (most recent call last):
  File "c:\Users\user\Desktop\Artificial Intelligence\transformers\Workshops\workshop_3.py", line 4, in <module>
    classifier = pipeline('sentiment-analysis')
  File "C:\Users\user\Desktop\Artificial Intelligence\transformers\src\transformers\pipelines\__init__.py", line 702, in pipeline
    framework, model = infer_framework_load_model(
  File "C:\Users\user\Desktop\Artificial Intelligence\transformers\src\transformers\pipelines\base.py", line 266, in infer_framework_load_model
    raise ValueError(f"Could not load model {model} with any of the following classes: {class_tuple}.")
ValueError: Could not load model distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english with any of the following classes: (<class 'transformers.models.auto.modeling_auto.AutoModelForSequenceClassification'>, <class 'transformers.models.auto.modeling_tf_auto.TFAutoModelForSequenceClassification'>, <class 'transformers.models.distilbert.modeling_distilbert.DistilBertForSequenceClassification'>, <class 'transformers.models.distilbert.modeling_tf_distilbert.TFDistilBertForSequenceClassification'>).

我已經在網上搜索了設置轉換器以在 Visual Studio Code 中使用的方法，但沒有任何幫助。

您是否知道如何解決此錯誤，或者如果有人知道如何成功地將 Hugging Face 中的模型用於我的代碼中，將不勝感激？

Answer 1

這個問題與 Hugging Face 本身有關，可能更多與安裝和您采取的安裝步驟有關（以及您的程序可能對模型自動下載到的緩存文件的訪問。）。

從我所看到的：1/您的程序無法訪問 model 2/您的程序在一些邊緣情況下拋出特定值錯誤

如果 1/ 看看這里：[https://huggingface.co/docs/transformers/installation#cache-setup][1]

請注意，文檔會遍歷預訓練模型的下載位置。 檢查它是否在此處下載： C:\Users\username\.cache\huggingface\hub （當然是在您的計算機上使用您自己的用戶名。檢查緩存位置以確保它已下載？（您可以檢查提到的緩存位置。）

其次，如果由於某種原因，下載出現問題，您可以嘗試手動下載並通過離線模式進行（這更多是為了讓它運行起來）： https://huggingface.co/docs/transformers/installation ＃離線模式

三、如果是下載的，是否有權限訪問.cache？ （嘗試以管理員身份在 Windows 終端上運行您的程序（如果它是您信任的程序）。）。 各種方法 - 找到一個你覺得舒服的方法，這里有一些來自 Stackoverflow/StackExchange 的提示： Opening up Windows Terminal with提升權限，從 Windows 終端或這個： Z5E056C500A1C4B6A71010B50D807BADE56//superuser/comquestions/107BADE550B50D807BADE5。 -windows-terminal-as-admin-with-winr

如果 2/ 我看到人們在找不到特定值（與您的不同但相似）方面提出了非常具體的問題，並且通過安裝 PyTorch 解決了該問題，因為某些型號僅作為 PyTorch 型號存在。 您可以在此處查看@YokoHono 的完整回復： Hugging-Face 的 Transformers model 引發無法加載特定類的錯誤