R 組 dataframe 根據一定的條件，每組每個條件的數量相同

Question

我的 dataframe 有 324 張具有唯一 imageID 的不同圖像。 並且有3*3 =9個條件，每張圖像屬於其中一個條件。 例如，圖像 1 屬於 1A 條件，圖像 5 屬於 2B 條件。 我試圖實現的是將圖像隨機分成 6 個塊，但在每個塊中，每個條件的數量相同。 然后，當 dataframe 按 blokNo 分組時，它們將以隨機順序呈現。 我想從同一個 dataframe 生成多個演示順序。 我的數據框如下所示：

ImageID  Catagory1 Category2 BlokNo
1           1           A
4           1           A
6           1           A
5           2           B
8           2           B
3           2           B
14          3           C
12          3           C
17          3           C

我希望我的數據看起來像這樣：

ImageID  Catagory1 Category2 BlokNo
1           1           A        2
4           1           A        1
6           1           A        3
5           2           B        3
8           2           B        2
3           2           B        1
14          3           C        1
12          3           C        3
17          3           C        2

下面是我試過的代碼。 它實際上可以實現我的部分要求，但是由於我實際上總共有 3*3=9 個條件，我想知道是否還有其他快速方法可以做到這一點。 先感謝您！

Cond1 <- df %>% filter (Category1 == 1 & Category2 == A) #filter out one condition
Cond1$BlokNo <- sample(rep(1:6, each = ceiling(36/6))[1:36]) #randomly assign a number from 1:6 to each image in certain condition

Answer 1

不是按每個唯一組合進行filter ，而是對那些 'Category2' 列執行group_by並獲取row_number()的sample

library(dplyr)
df <- df %>% 
   group_by(Category1, Category2) %>% 
   mutate(BlockNo = sample(row_number())) %>% 
   ungroup