使用框模糊算法模糊圖像 - 除了最后一行外，一切正常

Question

我正在研究一種框模糊算法，我必須為課程的一個練習實施該算法。 基本上，我需要使用這個算法拍攝圖像並模糊每個像素（下面是課程的描述）。

“對於這個問題，我們將使用“框模糊”，它的工作原理是獲取每個像素，並針對每個顏色值，通過平均相鄰像素的顏色值為其賦予一個新值。” 考慮以下像素網格，我們對每個像素進行了編號。

https://imgur.com/a/DtsPedu

每個像素的新值將是原始像素 1 行和 1 列內所有像素值的平均值（形成 3x3 框）。 例如，像素 6 的每個顏色值將通過對像素 1、2、3、5、6、7、9、10 和 11 的原始顏色值進行平均來獲得（請注意，像素 6 本身包含在平均的）。 同樣，像素 11 的顏色值將通過對像素 6、7、8、10、11、12、14、15 和 16 的顏色值進行平均來獲得。

對於沿着邊緣或角落的像素，如像素 15，我們仍然會尋找 1 行和 1 列內的所有像素：在這種情況下，像素 10、11、12、14、15 和 16。

因此，我嘗試實現我的解決方案，創建一個擴展數組，其中圖像周圍的所有行和列都應將顏色值設置為 0。這樣，我就不需要考慮邊緣、角落情況。

// Blur image
void blur(int height, int width, RGBTRIPLE image[height][width])
{
    int red = 0, green = 0, blue = 0;
    float counter = 0.0;
    int exheight = height + 2;
    int exwidth = width + 2;
    // Creates an extended array to make the implementation of the box blur algorithm easier
    RGBTRIPLE eximg[exheight][exwidth];
    for (int i = 0; i < exheight; i++) {
        for (int j = 0; j < exwidth; j++) {
            if (i == 0 || i == height + 1) {
                eximg[i][j].rgbtRed = 0;
                eximg[i][j].rgbtGreen = 0;
                eximg[i][j].rgbtBlue = 0;
            }                                  // Sets the '0' color value for the pixels in the extended row and column
            if (j == 0 || j == width + 1) {    
                eximg[i][j].rgbtRed = 0;
                eximg[i][j].rgbtGreen = 0;
                eximg[i][j].rgbtBlue = 0;
            }
            else if (i > 0) {
                eximg[i][j].rgbtRed = image[i - 1][j - 1].rgbtRed;
                eximg[i][j].rgbtGreen = image[i - 1][j - 1].rgbtGreen;    // Configure the layout for the extended array
                eximg[i][j].rgbtBlue = image[i - 1][j - 1].rgbtBlue;
            }
            
        }
    }
    // Configure the blur effect for each pixel
    for (int i = 1; i < exheight; i++) {
        for (int j = 1; j < exwidth; j++) {
            red = 0;
            green = 0;
            blue = 0;
            counter = 0.0;
            // Sets the counter for edge pixels
            if (i - 1 == 0 && (j - 1 == 0 || j - 1 == 3)) {
                counter = 4.0;
            }
            // Sets the counter for corner pixels
            else if ((i == 1 && (j == 2 || j == 3)) || (i == 4 && (j == 2 || j == 3)) || (j == 1 && (i == 2 || i == 3)) || (j == 4 && (i == 2 || i == 3))) {
                counter = 6.0;
            }
            // Sets the counter for middle pixels
            else {
                counter = 9.0;
            }
            // Calculation for the pixels
            red = round((eximg[i][j].rgbtRed + eximg[i][j - 1].rgbtRed + eximg[i][j + 1].rgbtRed + eximg[i - 1][j - 1].rgbtRed + eximg[i - 1][j].rgbtRed + eximg[i - 1][j + 1].rgbtRed + eximg[i + 1][j - 1].rgbtRed + eximg[i + 1][j].rgbtRed + eximg[i + 1][j + 1].rgbtRed) / counter);
            green = round((eximg[i][j].rgbtGreen + eximg[i][j - 1].rgbtGreen + eximg[i][j + 1].rgbtGreen + eximg[i - 1][j - 1].rgbtGreen + eximg[i - 1][j].rgbtGreen + eximg[i - 1][j + 1].rgbtGreen + eximg[i + 1][j - 1].rgbtGreen + eximg[i + 1][j].rgbtGreen + eximg[i + 1][j + 1].rgbtGreen) / counter);
            blue = round((eximg[i][j].rgbtBlue + eximg[i][j - 1].rgbtBlue + eximg[i][j + 1].rgbtBlue + eximg[i - 1][j - 1].rgbtBlue + eximg[i - 1][j].rgbtBlue + eximg[i - 1][j + 1].rgbtBlue + eximg[i + 1][j - 1].rgbtBlue + eximg[i + 1][j].rgbtBlue + eximg[i + 1][j + 1].rgbtBlue) / counter);
            // Applies the changes to the original image array
            image[i - 1][j - 1].rgbtRed = red;
            image[i - 1][j - 1].rgbtGreen = green;
            image[i - 1][j - 1].rgbtBlue = blue;
        }
    }
    return;
}

然后，我用 4x4 圖像檢查了我的 output。 This is the expected output: 70 85 95 80 95 105 100 115 125 110 125 135 113 126 136 123 136 145 142 155 163 152 165 173 113 119 136 143 151 164 156 166 171 180 190 194 113 112 132 155 156 171 169 174 177 203 207 209

And this is my output: 70 85 95 80 95 105 100 115 125 110 125 135 113 126 136 123 136 145 142 155 163 152 165 173 113 119 136 143 151 164 156 166 171 180 190 194 78 78 58 239 198 211 253 0 2 118 119 147

一切正常，只有最后一行不正確。 有人可以幫我找出錯誤是什么嗎？

Answer 1

問題解決了，黑色像素插入確實錯誤，還有驗證像素是否在邊緣的條件。 圖像的角落或中間。 現在一切都正確了！