為 pandas dataframe 中的變量填充零，而不按值分組

Question

我的 dataframe 看起來像這樣：

第 1 列	sum_count
1	10
3	2
5	1

但是，column1 (1-5) 中有 5 個值。 我想為沒有 sum_count 的值填寫 0，如下所示：

第 1 列	sum_count
1	10
2	0
3	2
4	0
5	1

我該怎么做？

Answer 1

可以使用.reindex工具，但“column1”需要 go 來索引並返回：

In [154]: (df.set_index("column1")
     ...:    .reindex(range(1, 5 + 1), fill_value=0)
     ...:    .reset_index())
Out[154]:
   column1  sum_count
0        1         10
1        2          0
2        3          2
3        4          0
4        5          1

對於 1 和 5 中的活力：

• 1 是df.column1.iat[0] ， 5 是df.column1.iat[-1]或
• df.column1.iloc[[0, -1]]用一個 expr 得到兩者或
• 1 是df.column1.min() ， 5 是df.column1.max()