AWS Lambda Function：new Logger() 有時會附加到以前的日志，而不是創建新日志

Question

我正在使用 AWS Lambda 函數 (Python)。 在我的 function 中，我創建了一個新的 Logger() object，我用它來記錄信息。 它並不總是在 CloudWatch 中創建新的日志記錄實例。 有時它附加到以前的日志。 我不明白這種不一致。

我總是以同樣的方式進行日志記錄：

• joblog = Logger(service="xxx", level="INFO")
• joblog.info("xxx")

我正在通過“測試”選項卡執行 function，還有計划的事件（來自 CloudWatch，帶有 crontab 條目）。

Answer 1

根據@AnonCoward 的鏈接：

從CloudWatch 如何構建日志 - AWS Lambda ：

Lambda function 的每個實例都有一個專用日志 stream。如果 function 向上擴展，每個並發實例都有自己的日志 stream 。 每次獲取執行環境並創建新環境以響應調用時，都會生成新日志 stream 。 日志流的命名約定是：

YYYY/MM/DD[Function version][Execution environment GUID]

單個執行環境在其生命周期內寫入相同的日志 stream 。 日志 stream 包含來自該執行環境的消息以及來自 Lambda 函數代碼的任何 output。 每條消息都有時間戳，包括您的自定義日志，這意味着您不需要 output 時間戳。