如何替換“對象”列中的 nan 值？

Question

如何替換作為“對象”的列中的 nan 值，包含其他 str 並確保它進入主 df 而不僅僅是切片。

我試過這個

covid_19_df.Country_code.fillna('OT')

但它仍然是空的

 D    Country_code    Country   
 1.   OM              Oman  
 2.   OM              Oman  
 3.                   Other
 4.                   Other 
 5.                   Other 

我希望它看起來像這樣

 D    Country_code    Country   
 1.   OM              Oman  
 2.   OM              Oman  
 3.   OT              Other
 4.   OT              Other 
 5.   OT              Other 

Answer 1

fillna默認不替換inplace，必須保存操作：

covid_19_df.Country_code = covid_19_df.Country_code.fillna('OT')

如果您有空字符串而不是NaN ，則可以replace它們替換為pd.NA ：

covid_19_df.Country_code = covid_19_df.Country_code.replace('', pd.NA).fillna('OT')

Output：

>>> covid_19_df
  Country_code Country
0           OM    Oman
1           OM    Oman
2           OT   Other
3           OT   Other
4           OT   Other