如何替換“對象”列中的 nan 值？
[英]How can I replace a nan value in an "object" column?
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問題描述
如何替換作為“對象”的列中的 nan 值，包含其他 str 並確保它進入主 df 而不僅僅是切片。
我試過這個
covid_19_df.Country_code.fillna('OT')
但它仍然是空的
D Country_code Country
1. OM Oman
2. OM Oman
3. Other
4. Other
5. Other
我希望它看起來像這樣
D Country_code Country
1. OM Oman
2. OM Oman
3. OT Other
4. OT Other
5. OT Other
1 條回復
1樓 Corralien 0 已采納 2023-01-21 23:08:45
fillna默認不替換inplace，必須保存操作：
covid_19_df.Country_code = covid_19_df.Country_code.fillna('OT')
如果您有空字符串而不是NaN ，則可以replace它們替換為pd.NA ：
covid_19_df.Country_code = covid_19_df.Country_code.replace('', pd.NA).fillna('OT')
Output：
>>> covid_19_df
Country_code Country
0 OM Oman
1 OM Oman
2 OT Other
3 OT Other
4 OT Other
問題未解決？試試搜索： 如何替換“對象”列中的 nan 值？。
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