如何在 python 中的 minimax function 中使用多處理？

Question

我正在嘗試創建一個國際象棋引擎。 它可以工作，但速度很慢，因為它是在單線程上運行的。 有沒有辦法使用多處理來加速我的極小極大搜索？ 我已經測試過，recusrion 確實適用於多處理。

我嘗試使用進程和隊列。 在這里，我希望它能很快吐出評估。 但我什么也得不到。 我已經等了幾個小時，沒有 output。

minmaxProcess = Process(target=minimax, args=(depth - 1, board, -float("inf"), float("inf"), not maximize))
minmaxProcess.start()
value = minmaxQueue.get()
minmaxQueue.empty()
minmaxProcess.join()

我正在使用帶有 alpha-beta 修剪的基本 minimax function。 我的 minimax function 將被稱為 minimax minimax(depth, board, alpha, beta, maximize)

完整代碼可以在Github上的test.py中找到。