[英]How to return historical probability of rain given location and date
我使用雨作為工具變量，所以我需要將給定位置和時間的雨歷史概率拉到每一行。 更喜歡 python，因為我在 python 上清理了大部分數據。
| 縣 | State | 日期 | 雨 |
|---|---|---|---|
| 富爾頓 | SC | 2019-1-1 | ？ |
| 查塔姆 | 遺傳算法 | 2017-9-3 | ？ |
可能正在尋找一些 python 庫和代碼來查找日期並創建列。 任何幫助，將不勝感激！ 謝謝！
顯而易見的答案是歷史/觀察數據集中的概率不存在。 概率來自概率天氣預報。 當天氣經過時，你可以說是否下雨，表示 1 或 0。
但從數據科學的角度來看，可以有替代方案。 例如，您可以建立一個相似性樹或一個模擬集合來確定在某些天氣模式下下雨的概率。 但是您需要有關天氣和天氣狀況的更多信息。 在您的信息將獨立於日期。 概率信息將是一年中某天的 function，例如
如何將降雨值的累積總和分組到給定時間戳的新列中
[英]How to group the cumulative sum of rain values into a new column for given timestamps
如何使用庫函數 scipy.stats.binom.pmf 返回給定概率的二項式分布中的試驗次數 (n)？
[英]How to return the number of trials (n) in a binomial distribution for a given probability using library function scipy.stats.binom.pmf?
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