首選標簽雲可視化格式

Question

出於好奇，我很想知道哪種標簽雲格式最能滿足發現越來越多（相關）內容的目的？

我知道3種格式，但是不知道哪種格式最好。

1） 美味之一 -顏色底紋

2）具有字體大小變化的標准字體-

3）此網站上的一個-顯示重要性/用途的數字。

那么，您更喜歡哪個呢？ 為什么？

編輯：由於下面的答案，我現在對標簽雲可視化技術有了更多的了解。

4） 平行標簽雲 -平行坐標技術的簡單使用。 我發現它更具組織性和可讀性。

5） voroni圖 -在識別標簽關系並基於它們做出決策時更有用。 不符合我們發現相關內容的目的。

6）思維導圖-很好，可用於逐步過濾內容。

我在這里找到了一些更有趣的技術-http: //www.cs.toronto.edu/~ccollins/research/index.html

Answer 1

我確實認為這取決於信息的內容和受眾。 與一個人相關的與另一個無關。 如果受眾更加專業，那么他們將更有可能按照相同的思路思考，但是內容提供商仍需要對其進行分析和迎合。

一個人可以采取多種途徑“發現更多”。 以標簽“ DNS”為例。 您可以向下鑽取更具體的詳細信息，例如“ UDP端口53”和“ MX記錄”，也可以使用諸如“ IP地址”，“主機名”和“ URL”之類的術語。 Voronoi圖顯示聚類，但不能處理通用術語可能與許多概念相關的情況。 主機名映射到“ DNS”，“ HTTP”，“ SSH”等

我注意到，在某些標簽雲中，通常有一個或兩個項目比其他項目大得多。 思維導圖可以解決這些問題，其中一個核心概念會激發出其他觀念。

對於思維導圖不合適的許多“主要主題”，都有平行坐標，但是這會使許多凈用戶感到困惑。

我認為，如果我們找到一種對標簽簇進行排序的非常有條理的方法，同時又保留了一般性和特殊性之間的聯系，那將對AI研究有所幫助。

就我個人而言，我認為數值方法很好，因為不經常引用的標簽仍以可讀的字體大小顯示。 我還認為SO之所以這樣做是因為它們比標准的基於平均大小的雲覆蓋的標簽要多得多。

Answer 2

在上面列出的選項中，我會選擇＃2。

• 1-當色標沿着相同的光譜（即，各種藍色而不是離散的單個顏色）時，人眼比顏色更有效地識別和理解大小差異。

• 3-要求用戶掃描整個列表，並在掃描時數學比較每個單獨的數字。 沒有用戶方面的大量工作，標簽之間就沒有真正有意義的關系。

因此，與＃2一起，需要考慮以下幾個方面：

• 使標簽保持字母順序。 這為用戶提供了另一種搜索方法，並在每個方法之間建立了已知的關系（假設他們知道字母！）。 如果它們是無序的，那只是找到一個單個的廢話。
• 如果大小比較絕對關鍵（通常不是這種情況，因為您可以按一定百分比或像素數量按比例放大每個級別），請使用等寬字體。 否則，某些字母組合可能最終看起來比實際的更大。
• 請勿包含任何逗號，豎線或其他分隔線。 您將已經在一個很小的區域中擁有大量數據-無需將碎片弄亂。 當然，用適當的填充物隔開標簽。 只是通過添加不僅僅是數據，不要使視覺元素的數量增加一倍。
• 設置最小/最大字體大小和比例。 在某些情況下，一個標簽可能如此流行，以至於在視覺上它看起來可能比其他標簽大得多。 同樣，您也不希望標簽最終以1px的分辨率渲染！ 設置最小/最大並根據需要進行調整。

Answer 3

尺寸已調整的voroni圖-它顯示了哪些標簽相互關聯

Answer 4

我最喜歡的標簽雲格式是Wordle格式。 它看起來很棒，並且在很小的空間內也可以很好地適應很多標簽。