在喜歡/不喜歡投票系統方面需要幫助

Question

我想獲得一些幫助來建立一個喜歡/不喜歡的排序算法來找到最好的條目。 我想了一種方法來做到這一點，但是這種方法有兩個主要缺陷，我想知道是否有更好的方法。

以下是我的想法：

條目將按l/d給出的比率排序，其中l = number of likes和d = number of dislikes ，因此具有較高比率的人有更大的喜歡數，並且比那些比率低的人應該得到更高的位置.

這種方法有兩個問題：

1：如果不喜歡的數量為 0，則l/d將是不可能的。 因此，即使一個條目有 1000 個喜歡和 0 個不喜歡，它仍然不會進入記分板。

2：喜歡和不喜歡的條目與評分多的條目相比具有優勢，因為它需要較低的評分來影響比率並給條目一個好分數。

你怎么看？

編輯：這是解決第一個問題的可能替代方法： (l + 1) / (d + 1) 。 對此有任何反饋嗎？

Answer 1

這可能是相關的： 如何不按平均評分排序。

Answer 2

要消除除以零，您可以在分子和分母上加 1 以獲得 (l+1)/(d+1)。 如果您想對更多喜歡的條目進行更高的排名，那么您可以將排名公式乘以 log（喜歡的數量 + 1）。 在這里添加一個以消除如果條目有零個贊而導致的數學錯誤。 對於接下來的討論，假設日志的底數為 10。因此，滿足要求的排名公式為 (likes + 1)/(dislikes + 1) * log(likes + 1)。

請注意，如果因為 log(1) = 0 而沒有喜歡，則此公式提供的排名為 0。假設投票與一個喜歡投票和一個不喜歡投票相關聯。 那么秩是 2/2*log(2) = 0.3，因為 log(2) = 0.3。 現在考慮另一個有 9 個喜歡和 9 個不喜歡的關系。 那么排名是 10/10*log(10) = 1，因為 log(10) = 1。也就是說，log(likes) 項對喜歡更多的關系的排名高於喜歡更少的關系。

Answer 3

這對我來說效果最好。

rank = likes * 100 / (likes + dislikes)

它按較高的喜歡排序，然后是任何喜歡和/或不喜歡的活動，然后是沒有活動。 例子：

likes, dislikes => rank
0, 0 => 0            //avoid /0 error
3, 3 => 50
3, 0 => 100