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使用 dataframe 中的 4 列創建層次結構 - pandas

[英]Creating hierarchy using 4 columns in dataframe - pandas

Dataframe在下方 我需要像這樣添加一個額外的列層次結構： 我正在查看的規則如下： 只為填充了過濾器值的行填充層次結構列，行的 rest 不需要完成層次結構。 當找到過濾值不是 null 的行時，查找其 parentID，然后在 ID 列中搜索此 parentid。 當發現隱居繼續往上走時 ...

如何用常規 dataframe 中的值替換 multiIndex dataframe 中的級別 2？

[英]How to replace level 2 in a multiIndex dataframe with values from a regular dataframe?

我正在編寫一個算法來處理工作中的客戶以進行一些數據分析，我按用戶 ID 將數據分組為我的級別 1，然后按月份分組為我的級別 2。 然后我按用戶對數據進行一些處理工作，這涉及到每月的時間序列。 除了最后一步，我下面的代碼完全符合我的需要。 如何用 output 中處理后的時間序列數據重載原始數據？ ...

在 R 中將 Tesseract 字符列表轉換為 CSV

[英]Convert Tesseract Character List to CSV in R

我想使用 R 中的 Tesseract 庫將以下列表轉換為 CSV 文件，使用 /n 創建新行，使用空格創建新單元格/列： “5 2 3 390 - 500 -\n8 50 & 3 3 887 7\n1 3 - 9 5\n” 我可以讀取掃描的 PDF，創建字符列表，但每當我將 outpu ...

來自DataFrame的groupby操作

[英]Groupby operation from DataFrame

我對以下使用groupby的情況感到困惑。 情況1和2有什么區別？ 我明白DataFrame.groupby會返回DataFrameGroupby object。但是情況1怎么還停留在DataFrame類型呢？ 數據是 DataFrame 從 pandas sql 結合幾張表查詢 我將數據分組並刪除 ...

確保連續觀察之間的最小時間間隔 Pandas dataframe

[英]Ensuring a minimum time interval between successive observations in a Pandas dataframe

我有一個按日期列排序的 pandas dataframe。 但是，我希望確保觀察之間的最小時間間隔。 為簡單起見，這個 window 是 10 分鍾，這意味着如果我的第一次觀察發生在上午 8:05，那么第二次觀察必須至少發生在上午 8:15。 必須從 dataframe 刪除在上午 8:05-8: ...

使用 MultiIndex 緩慢搜索大型 DataFrame

[英]Searching a large DataFrame with a MultiIndex slow

我有一個大的 Pandas DataFrame（~800M 行），我在一個MultiIndex上建立了索引，它有兩個索引，一個 int 和一個日期。 我想根據我擁有的整數列表（大約 10k）檢索 DataFrame 行的子集。 整數與多索引的第一個索引匹配。 多索引是唯一的。 我嘗試的第一件事是對 ...

通過Pyspark寫入Mainframe格式文件

[英]Writing Mainframe format file through Pyspark

我需要讀取 hive 數據庫表並以 EBCDIC 編碼的文本格式寫入該信息，因為它將用作大型機進程的輸入。 我們正在使用 cp037 編碼。 為此，我將 hive 表讀入 df，然后調用自定義 udf 將數值轉換為 COMP3 格式（用於在大型機中存儲數值），然后使用大型機 EBCDIC 字符集的 ...

當 DataFrame 中的一天不返回值時將 NaN 放入

[英]Putting NaN when a day in a DataFrame doesn't return a value

我想獲取數據框中每一天的“15:30:00.0”行中的最后一個，但正如您在 16 號看到的那樣，我們沒有獲取從 13:00:00.0 到 15 的任何行： 30:00.0 我的DataFrame： 如果我使用下面的代碼來嘗試拉間隔： Output： 是否可以將 Nan 或其他東西放在那里，以便它識 ...

fillna 僅在一列中，其中其他兩列來自不同的數據框 python

[英]fillna in one column only where two other columns are equal from different data frames python

我正在嘗試使用自定義表中的信息更新我的主人 data.table。 其中 mt.type 為 null 當 mt.item = ct.item 時更新 mt.type 在 inte.net 上，我找不到根據與主數據框和另一列不同的匹配列來更新數據框中的一列的解決方案。 我想也許我需要這樣的東西，但 ...

如何使用 pandas 擴展 groupby 表以重復行

[英]How to use pandas to expand a groupby table to have the rows repeated

我有按以下方式分組的數據： 前我想將 dataframe 展開以取消分組，形成如下圖所示的表格： 后重復這些項目以獲得更簡單的表格的最佳方法是什么？ 我曾嘗試使用 unstack，但我希望列保持與當前相同。 ...

將列 pandas 中的所有值重命名為值列表

[英]Rename all values in column pandas base a list of values

我有這個列表列表 = [['Lost Summoner Kitty', 70], ['Ironbound', 4000]] 我還有這個 dataframe： 我想找到一種通用方法，用他在上一個列表中的名字替換 item_id integer ...

根據最接近的索引匹配行

[英]Match rows based on closest index

我有兩個不同的數據框： 數據框1： Dataframe 2： 現在，我正在嘗試根據兩個索引（芯片和核心）之間的直接匹配以及與時鍾速度的最接近匹配來匹配這兩個數據幀，以獲取“平均瓦特空閑”列。 基本上，dataframe1 中的第一行有 ['PhysicalWindows1', 1, 8, 3400 ...

Python Pandas 數據添加列而不是行並維護每個原始數據集的列順序

[英]Python Pandas data adding columns instead of rows and maintaining columns order per original dataset

我有一個小數據集，我需要通過在同一行上顯示所有相關記錄（通過 ID 相關）來重塑布局。 一旦我 Pivot pandas 中的數據，列的順序就會發生變化，如下面的第二張圖片所示。 請問如何將列的順序保持為原始數據集的順序？ 原始數據集 結果 旋轉數據以將相關記錄堆疊為新列而不是新行。 順序不對，應該 ...

有沒有一種方法可以使用 0 來乘以 R 中缺失值的不一致 arrays？

[英]Is there a way to multiply non-conformable arrays using 0 for missing values in R?

我正在嘗試找出一種方法來乘以不合格的 arrays 元素。 我認為這是一項簡單的任務，但我一直遇到問題。 我有兩張小桌子： 和 我想按元素乘以這些值，以便我的 output 看起來像： 使用 當兩個表具有相同數量的元素時工作，但我需要它來處理不同數量的元素的文件。 我曾嘗試將表轉換為數據框並使用 ...

為每個唯一值划分一系列值

[英]Divide a range of values for each unique value

我希望有人可以幫助我解決這個問題。 我有一個 Excel 數據框，其結構類似於下面的示例： Model 年年 A 2010 2012 乙 2013 2020 我需要將每年的年份范圍分成一行。 示例如下： Model 年 A 2010 A 2011年 A 2012 乙 2013 乙 ...

如果其他 dataframe 列中的值發生變化，則向上計數

[英]Count up if value changes in other dataframe columns

我的輸入是： dataframe 已經排序。 所需的 output 是創建一個名為“子組”的列，該列從 1 開始，然后僅在 y 值更改時向上計數，並在組編號更改時從 1 重新開始。 還要創建另一個名為“計數”的列，該列會一直計數直到“子組”發生變化，當“子組”發生變化時，“計數”從 1 開始。所需 ...


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