numpy 不會過度使用 memory 即使 vm.overcommit_memory=1

[英]numpy wont overcommit memory even when vm.overcommit_memory=1

賞金將在 3 天后到期。 此問題的答案有資格獲得+50聲望賞金。 Almog-at-Nailo想讓更多人關注這個問題： 我想要一個明確的答案，在這種情況下是否可以提交超過 3GB 的 memory 以及這樣做的步驟是什么我在我的代碼中遇到了 numpy 錯誤numpy.core._excepti ...

在一維 numpy 數組中分組連續 True

[英]Group consecutive True in 1-D numpy array

假設我們有一個 boolean 數組x=np.array([True, True, False, True, False]) 。 有兩組連續的True 。 我想要的是創建 boolean arrays l的列表，其中l中的每個數組只包含一組連續的True 。 例如， x應該與y相同，定義為y = ...

從 numpy 數組中的字符串中按索引刪除元素

[英]Remove elements by index from a string within numpy array

我有以下帶有字符串的示例數組： 我希望能夠同時通過數組中每個字符串中的索引刪除一些元素。 例如，如果我要刪除索引為 6 和 8 的元素，我應該會收到以下結果： 到目前為止我所有的嘗試都失敗了，可能是因為字符串是不可變的，但我不確定我是否必須轉換，如果是的話 - 轉換成什么以及如何轉換。 ...

在 pandas 或 numpy 上逐行乘法

[英]Row by row multiplication on pandas or numpy

我有一個 dataframe，帶有類和兩個組件，第二個帶有元素和相同的組件。 df1: df2: 我想以生成以下 output 的方式逐行相乘： 你可以幫幫我嗎？ ...

為什么我自己的 N 維快速傅立葉變換實現與 NumPy 的結果不同？

[英]Why does my own implementation of Fast Fourier Transform in N dimensions give different results than NumPy's?

我為 N 維快速傅立葉變換編寫了以下代碼，但它沒有給我與 numpy 的 function 相同的結果。 我在 1d 中計算 FFT 的代碼如下： 它的基本原理很難解釋，它基於位反轉，但我已經檢查它是否正常工作，所以問題出在 N 維代碼上。 ...

更改二維數組中每一行的一組值的正確方法是什么？

[英]What is the right way to change a set of values on every row in a 2D array?

我有一個形狀為 (1015, 1200) 的二維數組“A”。 變量 L1 具有較低的指數，而 L2 具有較高的指數。 在 A 的 1015 行中的每一行中，我想更改與該行相關的 L1 和 L2 之間的元素值。 我現在正在使用for循環來執行這個操作，我想知道是否有更好的方法。 這是我現在使用的代碼 ...

從下一個元素中減去數組的元素

[英]subtracting element of an array from next elements

我有一個 numpy 數組我想在修復第一個數字后從下一個數字中減去前一個數字並想用零替換最后一個數字 預計 output 我試過np.diff function 但它錯過了第一個數字。希望專家能提出更好的解決方案。 ...

在不循環的情況下為一維數組中的每個元素在二維數組的每一列中查找索引

[英]Find indices in each column of a 2d array for every element in a 1d array without looping

我正在嘗試對比賽進行蒙特卡洛模擬，並根據模擬的每次迭代的排名分配積分。 我目前有一個使用 Numpy 的 argwhere 的工作解決方案，但是對於大型比賽規模和模擬（例如 25000 名參賽者和 10000 次模擬），由於列表理解，腳本非常慢。 回報：[100, 100, 100, 0, 300] ...

如何從 numpy 數組中提取每第 n 行

[英]how to extract every nth row from numpy array

我有一個 numpy 數組，我想從中提取每 3 行輸入 我需要每 3 行提取一次，這樣預期的 output 將是 我的代碼： 但它給出了不同的結果。希望專家指導我。謝謝。 ...

無法使用 pandas 刪除 null 值

[英]cannot dropping null values using pandas

我正在使用 dataframe dropna function 刪除所有 null 值，但它不起作用 OUTPUT： ...

如何從 Dataframe 中獲取線性值

[英]How to get linear value from Dataframe

我有一個簡單的問題。 我想用 dataframe 獲得線性值。（如 Matlab simulink 中的 ND Lookuptable） 有人讓我知道，如果有 function 或庫，或者我該怎么做，或者一些更好的方法。 如果可能的話，我只想使用 Numpy、Pandas 或 Scipy 使用一些數 ...

python 中 4 列 txt 數據集的一維直方圖？

[英]1D histogram from 4 column txt dataset in python?

我有一個包含 4 列的文本文件，前 3 列是一個數據點的 x、y 和 z 坐標，第 4 列是該 x、y、z 坐標集處的數據點的值。 例如： 我想制作一個 plot，其橫軸為 x 坐標值，縱軸為該位置的 TOTAL 值（x 坐標值）。 這基本上是上面.txt 數據集的 y 和 z 的邊緣化直方圖。 ...

如何加速 numpy for 循環，根據強度為點雲着色

[英]how to accelerate the numpy for-loop, for coloring point-cloud by its intensity

在此處輸入代碼我想根據強度為點雲着色。 目前，我使用以下 for 循環將顏色圖 function應用於點的強度（第 4 維）： 顏色映射 function 的示例： 給點雲上色比直接使用open3d的原始colormap（即按點的x,y,z-pose上色）消耗的時間要多得多我怎樣才能通過它的強度來加 ...

Scipy.least_squares 給出“ValueError：殘差在初始點不是有限的。” 當錯誤 function 的初始評估是有限的時

[英]Scipy.least_squares giving "ValueError: Residuals are not finite in the initial point." when the initial evaluation of the error function is finite

我正在使用 scipy.least_squares 最小化算法將復雜的 model 擬合到某些數據。 model 本身使用正向歐拉方法求解微分方程，在 3 組不同的初始條件下，每組對應於我試圖擬合的一組數據。 錯誤 function 計算計算每組初始條件的數據和模擬之間的差異並將它們連接起來。 目 ...

為什么 np.split 在傳遞到現有數組時創建一個副本？

[英]Why does np.split create a copy when passing into an existing array?

我是 Python 的新手，正在嘗試了解視圖和副本的行為，如果這是一個明顯的問題，我深表歉意，在下面的示例中，我使用np.split()拆分數組x 。 當我將 np.split 傳遞到一個新的 object（ x1 ，一個 3 1D arrays 的列表或x2, x3, x4 ，三個獨立的一維數組 ...

matplotlib 和 numpy 錯誤

[英]Errors with matplotlib and numpy

我正在嘗試學習使用 matplotlib 並為此安裝了 Anaconda3 和 VSCode。 使用 anaconda3，所有必需的庫都已安裝，但是當我嘗試運行一個簡單的代碼時，出現了一堆錯誤。 這是我在網上找到的一個簡單代碼，我嘗試運行它以查看是否一切正常，但我得到了這個： 錯誤是：錯誤我對這一切 ...

如何使 Julia output 向量與 Numpy 一樣漂亮？

[英]How can I make Julia output vectors as pretty as Numpy?

如果我執行以下操作： output 是： 但是，我更希望它看起來類似於 Numpy 輸出相同問題結果的方式（編輯：最好保留尾隨零和逗號）： 是否有捷徑可尋？ 當然，我可以編寫自己的 function 來執行此操作，但如果我可以設置一些格式化標志，那就太好了。 謝謝！ ...

您如何將列表分成根據正態分布變化的塊

[英]How do you divide up a list into chunks which vary according to a normal distribution

我想列出數千個項目並將它們分組為 12 個塊，其中每個塊中找到的項目數對應於正態分布（鍾形曲線）並且塊之間沒有重復項 - 列表必須自行耗盡。 輸入數據看起來像這樣 output 應該是什么樣子... 我正在尋找這樣的 output，一個對象列表，其數字鍵對應於 0-11 之間的數字，分塊列表項作為 ...

Python - 根據另一列逐步遞增地為一列賦值

[英]Python - Assigning value to one column based on another with stepwise increments

我有一個帶有 ID 列的 df，需要根據特定值對其進行解構。 ID 401 402 403 404 對於解構，ID = 401、405、409（即遞增4）對應值“A”，ID = 402、406、410對應值“B” 我想創建一個存儲值 A、B 的列“VALUE”，該列基於具有 4 步增量的 ...

排列圖表的 x 軸

[英]Arrange the chart's x-axis

我嘗試將每個文本放在各自的位置，但文本在 position 中跳轉，從而舉例說明圖表中有 15 組條形，但只有 8 個在 x 軸上有它們的命名法。 每組條都有自己的名稱。 ...