'DataFrame' object 無屬性錯誤

[英]'DataFrame' object without attribute error

我正在嘗試為線性回歸運行一個基本的從頭開始的代碼。 它給了我這個錯誤，盡管 csv 文件包含一個列 header，其名稱為“studytime”，它給了我這個錯誤。 ...

R 在 gls 回歸中的平方

[英]R squared in gls regression

我想創建一個 gls 回歸，其中包括值 R 的平方和值“對數似然”等的觀察值。 p 值應低於表中的系數。 這是一個代碼示例：` 上面代碼的唯一問題是它顯示了對數似然，Akaike Inf。 暴擊。 和貝葉斯信息。 暴擊。 而不是 R 的平方值。 rest 就可以了。 我嘗試了以下內容： 它有效。 ...

錯誤：mat1 和 mat2 形狀不能相乘（1000x10 和 1x1）

[英]Error: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (1000x10 and 1x1)

我正在嘗試在 pytorch 中實現嶺回歸，定義損失 function 並在不同的迭代中繪制 function。 唯一的問題是，我不斷收到錯誤代碼：mat1 和 mat2 形狀無法相乘（1000x10 和 1x1）。 我想將第二個矩陣轉換為 1x10 以完成代碼，但我似乎無法讓它工作。 我嘗試更改 ...

如何計算 r 中許多估計系數（對於同一變量，但跨年）的 t 統計量？

[英]How to calculate the t-statistics over many estimated coefficients (for the same variable, but across years) in r?

我正在從事紙質復制項目，我需要有關以下問題的一些建議。 基線回歸的形式為： 這種回歸跨越多年。 假設總共有 20 年，總共有 20 個年度橫截面回歸，關鍵自變量x1_t有 20 個估計系數。 我如何計算 R 中 20 個估計系數的 t 統計量，即我如何獲得 20 個系數的正確估計標准誤差（對於每個 ...

我可以在廣義加法 Model (GAM) 中將泊松分布用作連續非負數據的族嗎？

[英]Can I use poisson distribution as family in Generalized Additive Model (GAM) for continuous, non-negative data?

我正在構建一個 GAM，其數據集的分布類似於泊松分布數據。 但是，我的數據是連續的，即它包含以立方米為單位的樹木體積信息。 那么，在做R中的GAM代碼（帶mgcv庫）時，我可以使用泊松作為族嗎？ 或者我應該選擇別的東西，因為數據不是計數數據？ 我確實發現了一些討論類似問題的線程，但他們沒有提供答案 ...

rdbwselect 在 R 不顯示 output

[英]rdbwselect in R not showing output

我在 R 和 Stata 中使用 package rdrobust 。 本來打算在R完全實現分析，但是遇到了function rdbwselect的問題。 此 function 根據選擇過程計算不同的帶寬。 默認情況下，過程是均方誤差bwselect=mserd 。 但是，我有興趣探索其他程序並進 ...

使用線性回歸預測 y 和 x 值

[英]Predicting y and x values using linear regressions

我正在制作一個程序來使用線性回歸預測 x 和 y 值。 我可以根據 x 預測 y。 但是，當嘗試預測給定的 x 時，yi 得不到預期的結果。 Output： 代碼： ...

指數衰減曲線擬合 scipy.optimize

[英]Exponential decay curve fitting with scipy.optimize

我正在嘗試使用 SciPy 中的 curve_fit function 來擬合曲線。通過更改 model 的初始值，擬合質量正在發生變化，但我無法通過我的數據找到最佳擬合。 這是我的身材 我的問題是如何改進這種擬合以及選擇 model 初始值的最佳方法是什么。我附上了我想要擬合指數曲線的原始數據。 ...

Python：從標量預測向量

[英]Python: Predicting vector from a scalar

我正在研究一個問題，我必須從標量x預測向量y 。 我目前正在使用線性回歸來創建基線 model。但它似乎無法處理多維 output。 我正在使用以下代碼： 在這種情況下，x_train 是形狀為(1,m)的列向量，y_train 是形狀為(m,)的向量的向量。 可以在此處查看生成的錯誤消息。 我認為 ...

如何使用列表作為輸入來預測所需的總小時數？

[英]How to predict Total Hours needed with List as Input?

我正在努力解決我面臨的問題：我有一個不同產品（汽車）的數據集，這些產品在給定時間打開了某些工作訂單。 我從歷史數據中知道這項工作在TOTAL中造成了多少時間。 現在我想為另一輛汽車（例如汽車 3）預測它。 我應該為此使用哪種類型的算法，回歸？ 我的想法是將這個基於行的數據集轉換為基於二進制值的列 ...

梯度下降的實現效率非常低，並非在所有情況下都有效

[英]Implementation of gradient descent is very inefficient and does not work in all cases

我應該為線性回歸實現梯度下降。 這是實現： 這適用於小型數據集（25 個元素），但當使用大型數據集（20000 個元素）時，它變得非常慢。 我該如何優化呢？ 我試圖向量化所有函數，但J()和get_gradient()似乎特別慢。 我還注意到，在使用大型數據集進行調試時，錯誤會隨着算法的運行而增加， ...

如何匹配 R 中的線性回歸結果與 group_by dplyr 相同的 output？

[英]How can I match the result of linear regression in R to be the same output as group_by dplyr?

我在 R 有一個數據集： 如果我想計算每個 char1 變量的列向量的平均值，可以這樣做： 對於 char2 變量： 結果分別與這兩種情況的線性回歸系數相匹配。 但是，如果我想計算每個 char1 和 char2，我會在 R 中執行： 這兩個變量的線性回歸等價物是多少？ 有什么幫助嗎？ ...

在 python 的散點圖上繪制回歸線

[英]Drawing line of regression onto scatter graph in python

賞金將在 7 天后到期。 此問題的答案有資格獲得+50聲望賞金。 charlie s想提請更多人注意這個問題： 至少提供從這里到 go 的建議。 我正在嘗試將回歸線繪制到散點圖上。 我有兩個功能： 運行時，place_y() function 出現錯誤。錯誤： ...

R 循環回歸模型的代碼，從 Stata 代碼開始

[英]R code for looping through regression models, starting from Stata code

來自 Stata 的新用戶 R。 我的大部分工作包括運行多個具有因變量和自變量的不同組合的回歸模型並存儲結果。 為此，我大量使用了宏和循環，據我所知，這在 R 中不是首選。 以“mtcars”數據集為例，假設我有興趣在 Stata 中使用mpg 、 disp和wt作為因變量， hp和car b 作為 ...

XGBoost XGBRegressor 預測維度與擬合維度不同

[英]XGBoost XGBRegressor predict with different dimensions than fit

我正在使用xgboost XGBRegressor訓練 20 個輸入維度的數據： trainX是 2000 x 19， trainy是 2000 x 1。 換句話說，我使用trainX的 19 個維度來預測第 20 個維度（ trainy的一個維度）作為訓練。 當我做出預測時： x_input必 ...

R 中來自 Easystats 的 Fixest 和標准化系數

[英]Fixest and Standardized Coefficients from Easystats in R

我想知道使用fixest計算和呈現標准化系數的最佳方法是什么。 這是我嘗試使用easystats 我也嘗試了modelsummary方法，但它顯示了沒有錯誤的非標准化系數。 任何關於如何從最固定的估計結果中優雅而輕松地提取標准化系數的fixest或建議將不勝感激。 我的目標是復制尊者在 Stata ...

PyTorch：計算 model 的 Hessian 矩陣

[英]PyTorch: Compute Hessian matrix of the model

比如說，出於某種原因，我想使用 PyTorch 擬合線性回歸，如下圖所示。 我如何計算 model 的Hessian 矩陣以最終計算參數估計的標准誤差？ 生成一些數據並使用 model 例如，在 R 中，使用相同的數據和lm() function，我恢復了相同的參數，但我也能夠恢復 Hessian ...

如何在特定值開始 R 回歸

[英]How to start R regression at specific value

我需要在 R 中找到一個回歸，其形式為 但是我的年齡變量從 15 歲開始，所以我對小於 14 歲的年齡不感興趣。我如何指定我只希望我的回歸在 15 歲時准確，而不用擔心較小的值？ 我這樣試過： lm(Binary_value ~ Age, data=dataframe) 但我得到了更高年齡的無意義結 ...

R 中的多結果邏輯回歸

[英]Multiple outcome logistic regression in R

這個問題是從 Stack Overflow 遷移過來的，因為它可以在 Cross Validated 上回答。 5 天前遷移。 我有一個包含多個二進制因變量（例如 y1、y2、y3、y4）的大型數據集。 yi 變量是人們在不同情況下對其決策行為的反應。 有很多解釋變量（例如x1，x2，...） ...

r gamlss：使用具有多個解釋變量的回歸預測 z 分數

[英]r gamlss: prediction of z-scores using regression with multiple explanatory variables

賞金將在 5 天后到期。 此問題的答案有資格獲得+100聲望賞金。 ehi想讓更多人關注這個問題。 function centiles.pred是一個很好的選擇，可以根據 gamlss model 提取 z 分數，如下面的代碼所示： 然而， centiles.pred的一個限制是它適用於只有一 ...