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將簡單的 df 轉換為按年聚合的 ts object

[英]converting a simple df to a ts object that is aggregated by year

我有以下 df: 我已經按年份和類型有效地聚合了一個更大的數據集。 我現在想使用統計庫使用 ts() function 將 dataframe 轉換為時間序列 object。 不幸的是,我一直遇到錯誤,因為 function 似乎喜歡有一年的時間序列,有人對我如何讓它工作有任何建議嗎? 非常感謝任 ...

將 t 檢驗應用於來自 Python 的 random.randint(0,1) 的隨機硬幣翻轉時,p 值的分布不均勻

[英]The distribution of p-values is not uniform when applying t-test to random coin flips from Python's random.randint(0,1)

理論上,p 值在 null 假設下均勻分布。 因此,當我使用 Python 的random.randint(0,1)將其應用於一些隨機硬幣翻轉模擬時,我希望 G 檢驗或卡方檢驗的 p 值能夠檢驗相等的比例以提供均勻分布的 p 值,這應該是無偏隨機硬幣,即伯努利 (0.5)。 同樣,如果 n*p 足夠 ...

虛擬變量操作

[英]Dummy Variable manipulation

假設我有以下數據集: 年國家稅 2000 奧地利 5個 2005年比利時 21 2006年奧地利 10 2001年奧地利 5個 2002年奧地利 6個 2006年比利時 22 我想做這樣的事情: 年國家稅假的 2000 奧地利 5個 0 2005年比利時 21 0 2006年奧地利 10 ...

2023-01-31 09:01:33   2   20    r / statistics  
使用線性回歸預測 y 和 x 值

[英]Predicting y and x values using linear regressions

我正在制作一個程序來使用線性回歸預測 x 和 y 值。 我可以根據 x 預測 y。 但是,當嘗試預測給定的 x 時,yi 得不到預期的結果。 Output: 代碼: ...

計算 30 天指數移動平均線

[英]Calculating 30d exponential moving average

我有一張 ID 和價格表。 我想計算每個 ID 的 30 天和 60 天指數移動平均線。 表格如下所示(日期為 go,從 2022 年到 2023 年) 日期 ID 價格 2022-01-01 谷歌 24 2022-01-01 元數據 46 2022-01-02 谷歌 28 2022-01-0 ...

如何模擬一段時間內發生的次數

[英]How to simulate number of occurences over a time period

我有一個平均每 x 秒發生一次的事件。 在 Python 中,我希望“模擬”一個特定的時間間隔 t 秒,並得到一個合理的隨機采樣 integer n 表示該時間段內事件發生的次數。 我怎樣才能做到這一點? (不,在你問之前,這不是我的作業,我在這里問經驗豐富的統計學家編碼員,而不是計算出我需要的 ...

將百分比密度列添加到 r dataframe

[英]Adding a percentage density column to a r dataframe

我想在下面as dataframe 中的頻率列旁邊添加一個百分比密度列。 以及頻率和百分比密度列的總和值。 百分比密度列顯示每個序列的百分比權重,因此如果總共有 10 個序列並且該序列的頻率為 3,則百分比密度將為 3/10 = 0.3。 百分比密度之和應為 1.0。 ...

用於不均勻間隔的順序分類數據的無監督聚類算法?

[英]Unsupervised clustering algorithm for unevenly spaced sequential categorical data?

我正在尋找一種能夠處理時間相關數據的技術/方法/算法(每個樣本有 20 個時間步長,但在大多數情況下它們在樣本之間出現不均勻,即一個樣本的值可能為 0.4 秒而另一個樣本可能不會)。 時間步長的值本身對應於發生肌肉激活的身體上的分類 position(范圍從 1-20)。 所以數據類似於,(時間, ...

R如何計算特異度、敏感性、預測值和ROC曲線?

[英]How to calculate specificity, sensibility, predictive values and ROC curve in R?

我有一個相當小的數據集,該數據集是由兩個不同數據集之間的鏈接產生的。 我想知道如何計算特異性、敏感性、預測值和 plot ROC 曲線。 這是我第一次在 R 中使用這種統計數據,所以我什至不知道如何開始。 部分數據如下所示: 兩種方式的表將是以下內容的組合: 其中 NMM_TOTAL 和 CPAV ...

2023-01-28 18:09:02   1   32    r / statistics  
如何用R語言模擬一個iid進程?

[英]How to simulate a iid process in R language?

我是靜力學的新手,收到以下需要用 R 語言回答的問題: 模擬 iid 過程 {Xt}t=1,···,n 遵循標准正態 Xt ∼ Normal(0,1),樣本大小 n = 1000,模擬時間 N = 500。計算樣本平均值̄X(1),· ··, ̄X(N),其中̄X(i) 是來自第 i 次模擬的樣本 ...

2023-01-28 03:49:20   1   25    r / statistics  
Python除以numpy arrays時如何保持小數

[英]How to maintain decimals when dividing with numpy arrays in Python

因此,我正在努力在 Python 中實現我自己的同質性統計測試版本,用戶將提交列表列表,函數將計算相應的 chi 值。 我發現的一個問題是我的 function 在執行除法時刪除了小數點,導致小樣本量的 chi 值有些不准確。 這是代碼: 打印結果時,我看到b[x][y]值為[[33 29 23] ...

將均值和標准差添加到聯合圖邊距

[英]Adding mean and std to jointplot margins

我有一個 seaborn.jointplot 與我附上的圖非常相似(來自 seaborn 圖庫)。 但是,我想知道是否可以在每個邊際圖上添加一條彩色線來標記均值,並在其周圍的一個標准偏差的區間內添加一個范圍標記。 我喜歡海圖人物的整體設計,但我有點需要那條額外的信息。 生成附加 plot 的庫中的代 ...

關於Python中計算T統計量差異的問題

[英]Question regarding differences in calculating T statistics in Python for the difference in means

我正在重新學習介紹性統計數據,並想嘗試實現我自己的通用和未合並公式版本來找到 T 值。 我以兩種方式實現它,一種是按原樣復制公式 Python 函數。 另一種是使用 Python 生成正態分布的能力,並用它來找出均值差異。 但我注意到我的價值觀在兩個版本中都大不相同。 所以我的問題是為什么會有區別? ...

表示沒有“經典”熱圖的相關矩陣

[英]Representing a correlation matrix without a "classical" heatmap

我正在對 complex.network 進行一些分析。 我已經計算了度相關矩陣,它看起來像這樣: 我想 plot 它獲得類似於此的東西: 我試過使用 ggplot 但結果並不令人滿意,這是我的代碼: 這就是我得到的: 有什么辦法可以解決嗎? PS對不起,如果我不能直接發布圖像,但我的聲譽不夠高編 ...

在 python 的散點圖上繪制回歸線

[英]Drawing line of regression onto scatter graph in python

賞金將在 7 天后到期。 此問題的答案有資格獲得+50聲望賞金。 charlie s想提請更多人注意這個問題: 至少提供從這里到 go 的建議。 我正在嘗試將回歸線繪制到散點圖上。 我有兩個功能: 運行時,place_y() function 出現錯誤。錯誤: ...

3個連續變量之間的相關性

[英]Correlation between 3 continuous variables

我對統計數據還很陌生,而且我一直堅持這一點。 我有包含出生體重、嬰兒身長和頭圍的數據。 我需要回答它們之間的關系。 我怎樣才能做到這一點? 非常感謝你:) 我正在考慮在每對之間進行 Pearson 測試。 ...

我可以創建包含計數和百分比的摘要報告嗎?

[英]can I create a summary report with count and percentage?

我正在生成描述性統計數據 - 我想知道如何使用 R 來獲取百分比。 我目前正在將數字轉換為因子變量,然后使用摘要。 這給了我計數,但我如何得到 R 來計算百分比? 很明顯我是 R 的新手,永遠不會成為專家。 謝謝。 EEB$PBDpl.net_import<-as.factor(EEB$P ...

2023-01-26 18:57:24   1   24    r / statistics  

 
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