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使用 auto-ts 部署時間序列 model 時出現問題

[英]A problem when deploying timeseries model using auto-ts

我想使用 docker 部署時間序列 model,所有模型都可以正常工作。 但是當我輸入時間序列的端點 model 時,它給了我以下消息。 當我嘗試加載 pickle 文件時會發生這種情況。 我使用 Windows 操作系統,docker 文件是這樣的。 端點看起來像。@app.route('/no ...

如果使用 mongodb 聚合管道在時間段內不存在,則用 NULL 值填充數據

[英]Fill data with NULL value if it is not present in the timeperiod using mongodb aggregation pipeline

我必須編寫一個聚合管道,我將在其中傳遞: 一天的開始日期和結束數據的時間戳我必須將數據分成 30 分鍾的桶,並在這些桶之間查找數據,例如: 2023-01-16T00:30:00.000+00:00、2023-01-16T01:00:00.000+00:00、2023-01-16T01:30:00 ...

機器故障預測ML model

[英]ML model for machine failure prediction

我想開發一個 ML model 來預測機器故障之前的故障。 我有一個來自機器各種傳感器(10 個傳感器)的時間序列數據集。 在這個數據集中,我們有每次失敗前 10 天的數據集。 我如何開始使用機器學習 model 和 python。 我想要這個 model 將在故障發生前 1 天預測故障。 請幫忙 ...

Vega-lite 時間序列圖表,以周期性方式覆蓋當前、去年和平均值

[英]Vega-lite timeseries chart that overlays current, last year and average in a cyclical way

我有一個簡單的時間序列,其中包含隨時間變化的價格: [{t:"2023-01-31", price: 100}, ...] 。 使用vega-lite.js ,我可以輕松地將 plot 作為一行。 腳本在這里。 但是,我想用 3 行按月顯示此類數據。 一行顯示去年的數據。 一行顯示去年一個是過去 ...

查找值更改的時間

[英]Finding A Time When A Value Changed

我仍在學習有關 SQL 的許多新知識,例如 PARTITION BY 和 CTE。 我目前正在處理一個查詢,該查詢是我從網上找到的一個類似問題中拼湊出來的。 但是,我似乎無法讓它按預期工作。 問題如下——從 2022 年初到今天,我的任務是展示組織中的晉升情況。 我正在使用 2 個主表,一個 EMP ...

如何按不同模式拆分集群中的時間序列?

[英]How to split time series in clusters by different patterns?

這是一個更大數據的示例,其中包含許多數據框,類似於下面的數據框 (df_final): 您可以看到該信號有兩種模式(一種“恆定”,另一種增加): 有沒有一種方法可以自動創建一個標志/集群來拆分這個信號? 在此示例中,我將在深度 2000 之前有一個集群,在深度 2000 之后有其他集群。 另一個 ...

x'x下最大值的橫坐標怎么寫

[英]How to write the abscissa of the maximum under x'x

我正在繪制時間序列數據,比如“data1”,我使用plot.ts(data1)然后我使用abline(which.max(data1)) 現在我想加上最大點的橫坐標,比如x-abscissa=19,但是有時會和x軸已經存在的數字混淆,我的問題:我怎么把最大的橫坐標寫在數字下面已經存在於 x'x 上。 ...

DataFrame:滾動年初至今累計 STD(時間序列)

[英]DataFrame: Rolling Year-to-Date cumulative STD (Time Series)

我有一個 DataFrame,看起來像這樣: 我想為每個日期(每一行)計算daily_return列的年初至今標准偏差。 例子: 對於“2018-12-31”行,結果將是daily_return從“2018-12-01”到“2018-12-31”的標准差:[NaN, 1.020245, 1.000 ...

用於不均勻間隔的順序分類數據的無監督聚類算法?

[英]Unsupervised clustering algorithm for unevenly spaced sequential categorical data?

我正在尋找一種能夠處理時間相關數據的技術/方法/算法(每個樣本有 20 個時間步長,但在大多數情況下它們在樣本之間出現不均勻,即一個樣本的值可能為 0.4 秒而另一個樣本可能不會)。 時間步長的值本身對應於發生肌肉激活的身體上的分類 position(范圍從 1-20)。 所以數據類似於,(時間, ...

時間序列數據:一個事件是否在多個人的相似時間點發生?

[英]Time series data: did an event occur at similar time points across multiple people?

我有時間序列數據,記錄事件在活動的每一秒內是否發生 (1) 或不發生 (0)。 我需要確定大多數人發生事件的時間段。 我想用一個數字來描述這一點,表明人與人之間“同步”的強度。 我的數據集的一個例子在這里: 在這個例子中,我們有 30 行,每行代表一秒的時間。 通常,藍色框表示人與人之間的同步程 ...

在 R 中創建時間序列,每周測量 30 年

[英]Create time series in R with weekly measurements for 30 years period

我有一組 30 年(1991 - 2020)的每周數據。 數據在每年 5 月 5 日至 10 月 10 日期間每周收集一次。 這給了我 30 年每年 23 周的數據。 我想用這些數據在 R 中創建一個時間序列。 請問我該怎么做? 它在 output 中應該只有 690 個條目,但它在 output ...

Postgres generate_series 如何在小時為 00:00 時排除最后一天

[英]Postgres generate_series how to exclude last day when hour is 00:00

我需要在 postgresql 中生成一系列天數,這些天數會根據時間戳中的小時數產生不同的結果。 當時間不是午夜時,我的系列生成工作正常。 對於時間范圍 2023-01-06 10:00:00+00 - 2023-02-03 10:00:00+00 我得到一個天數列表,其中第一個元素是 2023-0 ...

將柵格文件(4 維)轉換為允許進行隨機森林分類的結構

[英]Turn raster files (4-dimensional) into structure that allows to conduct a random forest classification

我的目標是對農業用地 forms(作物分類)進行隨機森林分類。 我對所有課程都有幾個基本事實點。 此外,我有 37 個柵格文件 (.tif),每個文件都具有相同的 12 個波段和相同的范圍,一個文件代表時間序列中的一個日期。 時間序列不是恆定的。 下面顯示了文件、日期和樂隊名稱以及用 terra 讀 ...

在 R 中使用 ARIMA 進行時間序列分析預測

[英]Prediction on time series analysis using ARIMA in R

我是編程新手,正在嘗試為多篇文章創建預測 model。 不幸的是,使用 Excel 或類似軟件無法完成此任務。 因此,我安裝了Rstudio來解決這個問題。 我的目標是使用 ARIMA model 對我數據集中的每篇文章進行 18 個月的預測。 但是,我目前面臨數據框格式的問題。 具體來說,我不確定 ...

Bigquery 從時間序列數據中提取序列

[英]Bigquery extracting sequences from timeseries data

我在 BQ 中有一個時間序列,帶有附加數據,並且基於我想從時間序列中提取序列以進行進一步處理的一些數據。 下面演示源表: 我想要的是每次模式和/或活動更改時每個 vehicle_id 的結果,其中包括開始和結束時間戳。 例如像這樣: vehicle_id 模式活動開始結尾 1個 1個 0 202 ...

帶插值的時間序列壓縮

[英]Time series compression with interpolation

我基本上有一個算法,但它真的很慢。 由於我的算法/問題非常簡單,我希望它可能存在於某處(快速)並且可能還有一個名稱。 在我開始開發我的算法的更快版本之前,我首先嘗試在這里提問(我不想重新發明東西)。 問題很簡單:我有一個來自實驗的時間序列,它非常大(~5 GB)。 問題是,大多數數據點都放在一條線上 ...

在matplotlib中繪圖時如何顯示所有日期

[英]How to display all the dates when plotting in matplotlib

我有一個月的時間序列數據集。 我在 python 中使用 matplotlib 繪制它,但是我無法在 x 軸上顯示一個月的所有日期。 我希望 x 軸顯示完整日期。 數據集看起來像這樣: 這是我繪制數據的代碼: 我擁有的數據在一個單一的 dataframe 中。我每周按順序分成不同的數據幀 plot。 ...

使用 GEKKO 進行狀態變化檢測的問題(估計時變變量)

[英]Problem using GEKKO to do regime change detection (estimating time-varying variables)

使用 GEKKO Python,我們在嘗試學習每天可能多次變化的參數時遇到了麻煩。 在某些學科中,這也稱為“狀態檢測或狀態變化檢測”。 我們(我和我來自溫德斯海姆應用科學大學的同事 Henri ter Hofte)構思了 3 種策略但都失敗了(詳見下文)。 我們的問題: 我們做錯了什么,我們的 G ...


 
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