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在Python中使用PIL分析图像

[英]Analysis of images using PIL in Python

I found this code: 我发现以下代码:

import PIL
from PIL import Image
from matplotlib import pyplot as plt

im = Image.open('./color_gradient.png')  
w, h = im.size  
colors = im.getcolors(w*h)

def hexencode(rgb):
 r=rgb[0]
 g=rgb[1]
 b=rgb[2]
 return '#%02x%02x%02x' % (r,g,b)

for idx, c in enumerate(colors):
    plt.bar(idx, c[0], color=hexencode(c[1]),edgecolor=hexencode(c[1]))
plot.show()

For the exact link one can look here- Plot image color histogram using matplotlib 有关确切的链接,请看这里- 使用matplotlib绘制图像颜色直方图

My questions are what are the meaning of the axes, and how can I generate a table out these values? 我的问题是轴的含义是什么,如何生成这些值的表格? I would like to run some statistics, like percent of green, or red in the picture... 我想进行一些统计,例如图片中绿色或红色的百分比...

Thanks 谢谢

From the PIL Documentation : PIL文档中

getcolors getcolors

im.getcolors() => a list of (count, color) tuples or None im.getcolors()=>(计数,颜色)元组的列表或无

im.getcolors(maxcolors) => a list of (count, color) tuples or None im.getcolors(maxcolors)=>(数量,颜色)元组的列表或无

The Y axis in the referred graph is the pixel count of that colour and the X axis comprises the (unsorted?) list of colours in the graph. 所引用图形中的Y轴是该颜色的像素数,而X轴包括图形中的(未排序?)颜色列表。

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