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巨大的稀疏矩阵-向量乘法

[英]Huge sparse matrix - vector multiplication

I'm looking for a library to do huge Sparse Matrix x Vector multiplication. 我正在寻找一个图书馆来做巨大的稀疏矩阵x向量乘法。 The matrix itself will almost fill the RAM. 矩阵本身将几乎填满RAM。

I've found Eigen3, OSKI and some basic Sparse BLAS implementations. 我已经找到了Eigen3,OSKI和一些基本的稀疏BLAS实现。

Are there other options? 还有其他选择吗? How can I choose between them ? 我该如何选择呢?

Edit: There is also Intel's MKL 编辑:还有英特尔的MKL

There are the linear algebra routines in Trilinos and Petsc. Trilinos和Petsc中有线性代数例程。 Also, most finite element libraries like deal.II or Dune have this capability. 而且,大多数有限元素库(例如Deal.II或Dune)都具有此功能。

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